【机器学习算法专题（蓄力计划）】十三、机器学习中线性回归
【摘要】
文章目录
线性回归
什么是线性回归 线性回归要解决什么问题 线性回归的一般模型 回归的经验误差 如何使用模型 模型计算 过拟合与欠拟合(underfitting and overfitting) 解决方法
Code（源码实现）
简单线性回归（最小二乘法） 线性回归（梯度下降法）
线性回归
什么是...
线性回归
什么是线性回归
我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。
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线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。
注意：题目的线性是指广义的线性，也就是数据与数据之间的关系。<
文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/115840358
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