【机器学习算法专题（蓄力计划）】十七、机器学习中决策树算法

毛利发表于 2021/07/15 00:51:31 2021/07/15

【摘要】文章目录决策树基尼系数 CART 算法预剪枝与后减枝回归树 Code Titanic 乘客生存预测流程模块 1:数据探索：模块 2：数据清洗模块 3：特征选择模块 4：决策树模型模块 5：模型预测 & 评估模块 6：决策树可视化决策树模型使用技巧总结完整代码决...

决策树

依据特征划分的树状图。决策树包括特征、类别和层数。分别对应非叶子节点、叶子节点和层数。
不同的特征选择（包括顺序和数量）会得到不同的决策树。
决策树的层数直接对应了模型的复杂度。
每个节点尽量只包含一种类别

文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/116075746

0/1000

抱歉，系统识别当前为高风险访问，暂不支持该操作

上滑加载中

在此一键设置昵称，即可参与社区互动！

*长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。