python编码规范

python的代码编写基本上都要遵循PEP8的风格。

1.命名

• 函数、变量及属性都应该用小写单词拼写，只见用_连接，不遵循驼峰命名法
• 类与异常应该首字母大写，不要用_连接
• 受保护的实例属性，应以单下划线开头
• 实例的私有属性，应以双下划线开头
• 模块级别的变量单词都要大写，中间以单下划线隔开
• 变量要尽可能有意义

2.空白

• 和语法相关的每一层缩进都用4个空格表示
• 赋值时等号两边都要有一个空格
• 每一行所占用的字符数应不超过79，实际操作中应当尽量不让代码编辑器的行滚动条显示出来
• 在使用函数进行函数式编程时，函数之间要空两行
• 在类中的函数，函数之间应该空一行
• 函数与类是同一个级别，则他们之间应该空两行
• 对于超出每行规定的字符数的长表达式，应当敲回车缩进，通常除了首行其余各行都要在原来的基础上再次缩进4个空格

3.语句

• 判断变量是否为None、False或True时不要用==，要用is，例如，if a is None
• import语句应放在句首，导入时要尽量使用绝对导入不要使用相对导入，并且导入时最好指定相应的模块的某一具体功能，例如，from datetime import datetime
• 模块导入时应根据标准库模块、第三方模块以及自用模块进行分类
• 检测容器不为空时，应使用if 容器名，例如，lists = [] if lists
• 采用内联形式的否定词，不要把否定词放在整个表达式的前面，例如，应该if a is not None 而不是 if not a is None

4.注释

• 对某些重要的代码块的功能说明，应使用单行注释
• 对整个模块功能的说明应使用多行注释
• 对类或函数的功能及使用方法的详细说明应使用文档字符串
• python的注释尽量使用英文

5.并发

• I/O密集型，像web应用这样的场景应该使用多线程编程
• 计算密集型，像计算圆周率等场景应该使用多进程编程，尽可能利用多核CPU优势

    当然在编写代码时你的某些编辑器如pycharm会帮助你检测代码规范，只要认真遵循一般不会出什么问题。我们编写代码不仅是要实现某种功能，就尽管它是核心，但是你的代码在以后极有可能会交给别人去维护，所以你写的代码应当尽可能地让人看懂，避免给别人留坑。
 

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