教你使用TensorFlow2对识别验证码

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毛利 发表于 2021/07/15 01:43:32 2021/07/15
【摘要】 @Author:Runsen 验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。 数据集来源:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images 图片是5个字母的单词,可以包含数字。这些图像应用了噪声(模糊和一条线)。...

@Author:Runsen

验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。

数据集来源:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images

图片是5个字母的单词,可以包含数字。这些图像应用了噪声(模糊和一条线)。它们是200 x 50 PNG。我们的任务是尝试制作光学字符识别算法的模型。

在数据集中存在的验证码png图片,对应的标签就是图片的名字。

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

  
 
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/117738142

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