教你使用TensorFlow2对识别验证码
【摘要】 @Author:Runsen
验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。
数据集来源:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images
图片是5个字母的单词,可以包含数字。这些图像应用了噪声(模糊和一条线)。...
@Author:Runsen
验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。
数据集来源:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images
图片是5个字母的单词,可以包含数字。这些图像应用了噪声(模糊和一条线)。它们是200 x 50 PNG。我们的任务是尝试制作光学字符识别算法的模型。
在数据集中存在的验证码png图片,对应的标签就是图片的名字。
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/117738142
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