【小白学习PyTorch教程】二、动态计算图和GPU支持操作

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毛利 发表于 2021/07/14 23:33:18 2021/07/14
【摘要】 @Author:Runsen 动态计算图 在深度学习中使用 PyTorch 的主要原因之一,是我们可以自动获得定义的函数的梯度/导数。 当我们操作我们的输入时,会自动创建一个计算图。该图显示了如何从输入到输出的动态计算过程。 为了熟悉计算图的概念,下面将为以下函数创建一个: 这里的 x x x 是我们的参数,我们想要优化(最大化或最小化)输出 y y

@Author:Runsen

动态计算图

在深度学习中使用 PyTorch 的主要原因之一,是我们可以自动获得定义的函数的梯度/导数

当我们操作我们的输入时,会自动创建一个计算图。该图显示了如何从输入到输出的动态计算过程。

为了熟悉计算图的概念,下面将为以下函数创建一个:

这里的 x x x 是我们的参数,我们想要优化(最大化或最小化)输出 y y

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/117912052

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