【小白学习PyTorch教程】四、基于nn.Module类实现线性回归模型

@Author：Runsen

上次介绍了顺序模型，但是在大多数情况下，我们基本都是以类的形式实现神经网络。

大多数情况下创建一个继承自 Pytorch 中的 nn.Module 的类，这样可以使用 Pytorch 提供的许多高级 API，而无需自己实现。

下面展示了一个可以从nn.Module创建的最简单的神经网络类的示例。基于 nn.Module的类的最低要求是覆盖__init__()方法和forward()方法。

在这个类中，定义了一个简单的线性网络，具有两个输入和一个输出，并使用 Sigmoid()函数作为网络的激活函数。

import torch
from torch import nn

class LinearRegression(nn.Module): def __init_
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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