亚马逊商品评论数据分析

《2020年美国数学建模竞赛C题：亚马逊商品评论数据分析》的解题思路与代码。

题目介绍

亚马逊网上商城为客户提供了对交易进行评分和评价的机会。客户可以提供三种评价内容：

1. 星级。客户可以用1-5的等级来评价他们对商品的满意度，1的满意度最低，5的满意度最高。
2. 评论。客户可以提交评价的标题和正文文本，提供对产品的更多评价和意见。
3. 帮助评分。客户还可以对其他客户提交的评论进行评价（是否有帮助），以辅助他们自己做出产品购买决策。

赛题提供吹风机、婴儿奶嘴、微波炉三种商品的三个评价数据集，公司使用这些数据来了解商品的市场，借助这些信息来改进产品设计。

项目步骤

1. 数据清洗

首先观察数据集，初步描绘数据集的特征。
以婴儿奶嘴为例，下面是婴儿奶嘴各等级评分的数量折线图、婴儿奶嘴各等级评分数量随时间变化规律折线图。

去除与数据分析无关的字段，如商品品类、商品大类等。
去掉数据集中的无关商品评价，如在婴儿奶嘴商品评价数据集中的枕头、显示器的商品评价。
去除没有认证购买的商品评价；
将数据标记“n”、“y”转换为“0”、“1”，将字符串数据转换成浮点数，便于下一步的统计分析和预测。
将评价标题与正文拼接起来&#

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