RDKit | 基于最大公共子结构(MCS)的分子比对

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DrugAI 发表于 2021/07/14 23:53:22 2021/07/14
【摘要】 导入库 from rdkit import Chem, rdBasefrom rdkit.Chem import AllChemfrom rdkit.Chem.Draw import IPythonConsolefrom rdkit.Chem import Drawfrom rdkit.Chem import rdDepictorfrom rdkit.Chem import...

导入库


  
  1. from rdkit import Chem, rdBase
  2. from rdkit.Chem import AllChem
  3. from rdkit.Chem.Draw import IPythonConsole
  4. from rdkit.Chem import Draw
  5. from rdkit.Chem import rdDepictor
  6. from rdkit.Chem import rdFMCS
  7. from rdkit.Chem import TemplateAlign
  8. IPythonConsole.ipython_useSVG = True
  9. rdDepictor.SetPreferCoordGen(True)
  10. print('rdkit version: ', rdBase.rdkitVersion)

rdkit version:  2020.03.2

载入数据,计算MCS(最大公共子结构)


  
  1. sildenafil = Chem.MolFromSmiles('CCCC1=NN(C)C2=C1NC(=NC2=O)C1=C(OCC)C=CC(=C1)S(=O)(=O)N1CCN(C)CC1')
  2. vardenafil = Chem.MolFromSmiles('CCCC1=NC(C)=C2N1NC(=NC2=O)C1=C(OCC)C=CC(=C1)S(=O)(=O)N1CCN(CC)CC1')
  3. rdDepictor.Compute2DCoords(sildenafil)
  4. rdDepictor.Compute2DCoords(vardenafil)
  5. res = rdFMCS

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/111478970

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