RDKit | 基于最大公共子结构(MCS)的分子比对

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DrugAI 发表于 2021/07/14 23:53:22 2021/07/14
【摘要】 导入库 from rdkit import Chem, rdBasefrom rdkit.Chem import AllChemfrom rdkit.Chem.Draw import IPythonConsolefrom rdkit.Chem import Drawfrom rdkit.Chem import rdDepictorfrom rdkit.Chem import...

导入库


      from rdkit import Chem, rdBase
      from rdkit.Chem import AllChem
      from rdkit.Chem.Draw import IPythonConsole
      from rdkit.Chem import Draw
      from rdkit.Chem import rdDepictor
      from rdkit.Chem import rdFMCS
      from rdkit.Chem import TemplateAlign
      IPythonConsole.ipython_useSVG = True
      rdDepictor.SetPreferCoordGen(True)
      print('rdkit version: ', rdBase.rdkitVersion)
  
 

rdkit version:  2020.03.2

载入数据,计算MCS(最大公共子结构)


      sildenafil = Chem.MolFromSmiles('CCCC1=NN(C)C2=C1NC(=NC2=O)C1=C(OCC)C=CC(=C1)S(=O)(=O)N1CCN(C)CC1')
      vardenafil = Chem.MolFromSmiles('CCCC1=NC(C)=C2N1NC(=NC2=O)C1=C(OCC)C=CC(=C1)S(=O)(=O)N1CCN(CC)CC1')
      rdDepictor.Compute2DCoords(sildenafil)
      rdDepictor.Compute2DCoords(vardenafil)
      res = rdFMCS
  
 

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/111478970

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