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多层感知机（MLP）有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法

MLP基础知识

• 目的：创建用于简单回归/分类任务的常规神经网络（即多层感知器）和Keras

MLP结构

• 每个MLP模型由一个输入层、几个隐藏层和一个输出层组成
• 每层神经元的数目不受限制

回归任务的MLP

• 当目标（y）连续时
• 对于损失函数和评估指标，通常使用均方误差（MSE）

from tensorflow.keras.datasets import boston_housing
(X_train, y_train)
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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