Hive的优缺点

概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能
底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行
Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取、转化、加载（ETL Extract-Transform-Load ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制
本质上是一种大数据离线分析工具
数据库与数据仓库的区别

Hive的优缺点
优点：
1. 学习成本低，只要会sql就能用hive
2. 开发效率高，不需要编程，只需要写sql
3. 模型简单，易于理解
4. 针对海量数据的高性能查询和分析
5. HiveQL 灵活的可扩展性(Extendibility)
6. 高扩展性(Scalability)和容错性
7. 与 Hadoop 其他产品完全兼容
缺点：
1. 不支持行级别的增删改
2. 不支持完整的在线事务处理
3.本质上仍然是MR的执行，效率不算高
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