昇腾cann训练营-模型营-第二期《卷积：我裂开了》-小白理解篇

【知识篇】张量的理解

———从坐标系角度切入理解：

引入空间直角坐标系:

i.明确基向量和分量的概念:

基向量：x、y、z轴方向上的单位向量；

分量：x、y、z方向上的长度。

例：在空间直角坐标系中，有一个向量（4，3，0），基向量设为I、j、k,分量为4、3、0（可以把分量理解为数字）

ii.张量的定义

张量是基向量与分量的组合，是一种表示物理量的方式。

0阶张量即标量；

1阶张量即向量，因为向量的分量由一种基向量表示；

2阶张量，它的分量由两种基向量组合表示；

3阶张量，它的分量由三种基向量组合表示

……

N阶张量，它的分量由N种基向量组合表示。

iii. .张量的作用：

可以理解为盛放数据的容器，因为基向量和分量可以产生许多组合，也因此张量可以表示生活中许多物理量。

iv张量与实际中的物理量的联系：

标量可以表示事物的大小、长度或者深度等等，仅仅只能表示一种基本要素；

向量可以表示例如大小和方向的两种基本要素；

但生活中许多物理量不能仅通过两种要素表示，需要三种、四种及以上多种要素表示，而张量可以由多种基本要素组成（可以把基向量理解为基本要素），再与基本要素的数据（分量可以理解为数据）产生不同组合，也因此可以表示丰富的物理量【此外，张量所描述的物理量是不随观察者或者说参考系而变化的，当参考系变化时（其实就是基向量变化），其分量也会相应变化，最后结果就是基向量与分量的组合（也就是张量）保持不变。】

例：拿三阶张量举例，一张图片，它的基本要素可以是它的长、宽、深度（颜色模式，如RGB），

下面的小猫图片可以三阶张量400*400*3,即长400dpi,宽400dpi,颜色深度为3。

v.张量的存储：

我们将张量比作盛放数据的容器，那么这个容器在代码中就是矩阵，即以矩阵的形式存储数据。

推广到更高阶，对于猫猫图片集，可以用四阶张量表示，基本要素（长、宽、深度、图片数量），如400*400*3*1000，表示1000张长400dpi、宽400dpi、RGB模式的猫猫图片集。

更高阶张量也是如此理解。

以上参考https://blog.csdn.net/u012415035、https://blog.csdn.net/include_not_found_、https://blog.csdn.net/wtq1993，站在巨人肩膀上所获。

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