Python基础及进阶内容持续更新中！欢迎小伙伴们一起关注学习！

本篇文章和大家分享Python开发中超实用的语言小特性！助你在开发中用最少的代码做出最秀的操作！！！

目录

写在前面

一、索引和切片相关操作

1、索引

2、切片

二、赋值相关操作

1、连续赋值

2、拆包

3、赋值中的 or 关键字

三、控制语句相关操作

1、if 三元表达式

2、for else 语句

3、while else 语句

4、try except else 语句

四、类相关操作

1、类属性 / 对象属性动态绑定

2、@property

3、自定义异常

五、函数相关操作

1、函数参数类型标注

2、函数返回值类型标注

写在前面

Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！

哈哈，没错就是我，我又来写“bug”了！近期和大家分享了几篇有关Python基础入门和进阶的文章，帮助了很多小伙伴了解和学习到了很多的Python的知识和技术，有想学习的小伙伴可以去看一下，相信对你的Python学习是很不错的，

同时最近也一直在和大家分享更多的Python技术，感兴趣的小伙伴可以关注我一起学习！

了解过了Python的基本入门和进阶，接下来我就和大家分享一下，在Python开发中经常会用到的一些语言小技巧，帮助你在开发学习过程中节省更多的时间精力和代码量！用最短的时间写出最秀的操作！

​

一、索引和切片相关操作

1、索引

序列（列表、元组、字符串）的索引可以为负值，此时将按逆序从序列中的取元素。

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[-1]
‘e’
>>> chars[-2]
‘d’
>>> chars[-5]
‘a’

索引 -1 表示最后一个元素。

2、切片

之前介绍过切片的用法，使用它可以从序列中取出一个子序列。切片以索引区间 [起始索引:结束索引] 来表示，注意这是一个左闭右开区间。如：

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[1:3]
[‘b’, ‘c’]

如果起始索引为 0，则可以省略起始索引。如下：

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[:3]
[‘a’, ‘b’, ‘c’]

如果结束索引等于序列长度，则可以省略结束索引。此时相当于从起始索引一直取到最后一个元素。如下：

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[3:]
[‘d’, ‘e’]

也可以既省略起始索引也省略结束索引，那么将取整个序列：

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[:]
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]

起始索引和结束索引可以为负值：

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[1:-2]
[‘b’, ‘c’]
>>> chars[-3:-1]
[‘c’, ‘d’]

切片中可以指定步长，用第三个参数表示。步长表示索引的间隔，如 [0:5:2] 表示从索引 0 至 5，每隔 2 个索引取一次值。

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[0:5:2]
[‘a’, ‘c’, ‘e’]

步长也可以为负值，使用如下方式即可翻转一个序列：

>>> chars = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
>>> chars[::-1]
[‘e’, ‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’]

二、赋值相关操作

1、连续赋值

Python 允许连续赋值操作，如：

a = b = c = 1

其等效于:

c = 1
b = c
a = b

也就是说，连续赋值时，从右至左依次被赋值。

2、拆包

多个变量和多个值可以用一个赋值符号（=）做到同时赋值。赋值时，将根据位置关系，将 = 右侧的值分别赋值给左侧的变量。如：

a, b = 1, 2

>>> a
1
>>> b
2

它等效于：

a, b = (1, 2)

它将元祖中的每个元素拆解出来，然后分别赋值给前面的变量。这种操作叫作拆包.

类似的，列表、字符串、字典也可以被拆包。

>>> a, b = [1, 2]
>>> a
1
>>> b
2

>>> a, b = ‘12’
>>> a
’1’
>>> b
’2’

>>> a, b = {1: ‘a’, 2: ‘b’} # 注意字典拆包时拆出来的是每个键
>>> a
1
>>> b
2

拆包时，= 右侧的序列的长度需要与左侧的变量个数相同。如果不相同，可以使用 *变量 的形式一次接收多个元素。

a, *b = (1, 2, 3, 4)

>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]

*a, b = (1, 2, 3, 4)

>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
4

a, *b, c = (1, 2, 3, 4)

>>> a
1
>>> b
[2, 3]
>>> c
4

可以看到，元组中多出来的元素被整合为了一个列表。

扩展：

交换两个变量的值，可以简单地使用

a, b = b, a

3、赋值中的 or 关键字

or 关键字一般用在 if 语句中，表达多个条件间的或操作。

or 也常被用在赋值中，如：

x = a or b

它表达的是，如果 bool(a) 为 True，则将 a 赋值给 x，否则将 b 赋值给 x。

>>> x = ‘ab’ or 3
>>> x
’ab’
>>> x = ‘’ or 3
>>> x
3

​

三、控制语句相关操作

1、if 三元表达式

假如我们要计算一个数的绝对值，可以使用 if else 语句来表达：

if x > 0:
    result = x
else:
    result = -x

这有一种简化的写法—— if else 三元表达式，只需要一行代码：

result = x if x > 0 else -x

>>> x = -15
>>> x if x > 0 else -x
15

if 三元表达式的读法有点不符合阅读习惯。它是从语句中间的 if 条件开始读，若条件满足，则获得左边的值 x，若条件不满足，则获得 else 下的值 -x。

2、for else 语句

for 循环大家都很了解了，但是你可能还不知道，for 循环后面可以接一个 else 语句。如下：

for i in range(5):
    print(i)
else:
    print('所有项被迭代使用')

>>> for i in range(5):
…     print(i)
… else:
…     print(‘所有项被迭代’)
…
0
1
2
3
4
所有项被迭代

可以看到，如果 for 循环中所有的项被迭代，则会继续执行 else 语句中的代码。

但 else 中的代码总是被执行吗？也不是的。只有在 for 循环没有被 break 时，才会执行后续 else 中的代码。

for i in range(5):
    if i == 3:
        break
    print(i)
else:
    print('所有项被迭代使用')

>>> for i in range(5):
…     if i == 3:
…          break
…     print(i)
… else:
…     print(‘所有项被迭代使用’)
…
0
1
2

可以看到，一旦 for 循环被 break，后续的 else 语句将不被执行。

3、while else 语句

与 for else 语句类似，while 语句后也可以接 else 语句。如下：

i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i += 1
else:
    print('这是 else 语句')

>>> i = 0
>>> while i < 5:
…     print(i)
…     i += 1
… else:
…     print(‘这是 else 语句’)
…
0
1
2
3
4
这是 else 语句

同样的，一旦 while 循环被 break，则后续的 else 语句将不被执行。

4、try except else 语句

try except 语句的后面同样可以接 else 语句：

try:
    pass
except:
    print('有异常发生，不执行 else 语句')
else:
    print('没有异常发生，执行 else 语句')

如果 try 下有异常抛出，则不执行 else 语句。如果没有异常抛出，则执行 else 语句。

>>> try:
…     pass
… except:
…     print(‘有异常发生，不执行 else 语句’)
… else:
…     print(‘没有异常发生，执行 else 语句’)
…
没有异常发生，执行 else 语句

>>> try:
…     raise Exception
… except:
…     print(‘有异常发生，不执行 else 语句’)
… else:
…     print(‘没有异常发生，执行 else 语句’)
…
有异常发生，不执行 else 语句

四、类相关操作

1、类属性 / 对象属性动态绑定

之前我们在使用类属性或对象属性时，属性是在定义类的时候一起被定义的。另外我们也可以在运行时动态地给类或对象添加属性。

如：

>>> class A:
…     pass
…
>>> A.apple = ‘apple’
>>> A.apple
’apple’

>>> a = A()
>>> a.banana = ‘banana’
>>> a.banana
’banana’

只要向一个不存在的属性赋值，便会创建出这个属性。

2、@property

装饰器 @property 可以将类中的方法转换为属性。如：

class A:
    @property
    def apple(self):
        return 'apple'

>>> a = A()
>>> a.apple
’apple’

被 @property 装饰的方法，可以像属性一样被使用。但是有一个限制，这个属性是只读的，不能被修改。如果修改将会报错，如下：

>>> a.apple = 'banana’
Traceback (most recent call last):
     File “”, line 1, in
AttributeError: can’t set attribute

有没有什么办法让这个属性可以被修改呢，也就是变成可写的？有的，但需要再添加一个方法：

class A:
    @property
    def apple(self):
        return self._apple
    
    @apple.setter
    def apple(self, value):
        self._apple = value

>>> a = A()
>>> a.apple = ‘banana’
>>> a.apple
’banana’

我们首先对第一个 apple() 方法使用了 @property 装饰器，这样 apple 也就变成了一个只读属性。与此同时这会自动生成出一个新的装饰器 @apple.setter，使用这个装饰器来装饰第二个 apple() 方法后，apple 属性就变成可写的了。

这里的关键是，用 @property 装饰一个方法，会自动生成名为 @方法名.setter 的装饰器。

3、自定义异常

Python 中内置有很多异常，当我们需要使用异常时，从中挑选出合适的异常即可。但有些时候，可能需要根据业务场景自定义自己的异常。

自定义异常的方式很简单，只需要定义一个类，这个类继承自 Exception 类或其子类即可。如：

class FileParseException(Exception):
    pass

​

五、函数相关操作

Python 是动态类型，在写 Python 代码的时候，不需要直接指明数据类型，但这有时也会带来阅读和 IDE（或其它工具）静态分析上的障碍。

针对这个问题，我们可以考虑为函数的加上参数类型标注，以及返回值类型标注。

1、函数参数类型标注

函数参数类型标注的写法如下，在每个参数的后面加上冒号（:）并标明类型：

def say_hello(name: str):
	print(name, ', hello!')

上述便指明了参数 name 为 str 类型。

Python 并不会根据标注对参数作类型校验，这只是为了方便阅读和 IDE 静态分析。

2、函数返回值类型标注

函数的返回值类型标注如下，在参数列表的后面加上右箭头（->）并标明类型：

def say_hello(name) -> str:
	print(name, ', hello!')

同样的，Python 并不会根据标注对返回值作类型校验，只是方便阅读和 IDE 静态分析。

OK，关于常见的Python语言特性使用小技巧就和大家先分享这些，大家有疑问或者补充的话，欢迎在评论区留言！

持续为大家分享更多优质干货中...感兴趣的小伙伴记得关注一起学习呀！

灰小猿陪你一起进步！