Docker部署Jupyter
【摘要】 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。
本文展示了使用docker进行快速部署和配置。
如果还不了解Jupyter Notebook,可参考《Jupyter Notebook简介》
话不多说,直接上命令~
#拉取镜像
docker pull jupyter/base-notebook
#创建挂载目录
mkdir -p /opt/jupyter/jovyan
chmod 777 /opt/jupyter/jovyan
#运行实例
docker run --name my-jupyter -d \
-p 8118:8888 \
-v /opt/jupyter/jovyan:/home/jovyan \
jupyter/base-notebook
#访问地址(发现需要token)
http://{服务器IP}:8118
#查询token(执行下面命令后?token=后面的就是token值)
docker exec -it my-jupyter jupyter notebook list
#设置密码
docker exec -it my-jupyter jupyter notebook password
#输入2次密码
#重启实例
docker restart my-jupyter
#再次访问,输入密码即可登录
#配置信息和保存的文件都在 “/opt/jupyter/jovyan” 下
安装后效果:
安装numpy、pandas
新建一个python3文件,执行pip install numpy 和 pip install pandas
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210101', periods=7) # 生成作为行索引的时间序列
#print(dates)
#print("--"*16)
# 使用随机生成的 numpy 数组作为数据,传入列索引 ABCD
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
df
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