学习强化学习，第一步看这里就对了

AI技术持续火热，吸引着无数新人加入AI学习大潮，而强化学习作为通用AI的希望，无疑是工业界和学术界的研究热点。

入门强化学习，资料还是比较丰富的（比如Richard S. Sutton 教授的经典教材《增强学习导论》第二版便是一个很好的选择，喜欢通过视频学习的同学也可以看看AlphaGo项目的主要负责人David Silver的强化学习视频课程）。从大神们的著作中，我们可以学习强化学习的各种概念、算法等，这一步是基础，对以后更深入的强化学习研究学习是必不可少的，学习和调试具体的算法代码可以让我们对概念和算法理解的更彻底（出门左转，来到openAI开源的baselines，强化学习的各种算法应有尽有）。

代码都有了，那赶紧的跑起来！但好多同学可能在这一步又举步维艰，比如安装运行环境复杂老是出错，机器连块GPU也没有代码跑不起来...

这一步，请到这里来，华为云ModelArts可以为您解决这些烦恼。接下来请跟着我的步伐，体验ModelArts如何让我们学习强化学习如此轻松。

准备

本文默认您已经注册了华为云账户。然后按照这儿配置访问密钥。

获取访问密钥并完成ModelArts全局配置只是使用AI开发平台ModerArts的其中一个步骤，当然尤为重要的一步。

创建免费算力实例

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

目前福利大放送，ModelArts免费算力开放，免费体验开发者在线开发平台工具Notebook、自动学习和AI全流程开发

ModelArts有两个入口可以创建开发环境，一键生成的CodeLab和可根据自己配置要求的Notebook，创建方式分别如下：

1. 一键式创建（简直不要太方便~~~）：点击首页的CodeLab，静待20来秒，即开即用的开发环境为您呈上。

这种一键打开的默认环境是没有配置GPU资源的，按您需求，可一键切换

2. 按需配置式创建：来这儿，按照如下步骤创建一个免费的Notebook。

待Notebook启动成功之后，点击右侧的【打开】进入Jupyter工作台。如果遇到系统繁忙请耐心等待，毕竟免费算力的活动实在是太火爆了！打开Jupyter界面后，新建一个TensorFlow 1.13.1的Notebook,解下来便可以在这个Notebook里面运行代码了

强化学习跑起来

(单击选中Notebook的代码段，然后点击工具栏的Run按钮即可运行对应代码段)

第一步：下载openAI开源的强化学习baseline代码库，并安装依赖

第二步：给模型装上Deep Q-Learning大脑，学习一下怎么玩雅达利公司经典的《PONG》，让模型也体验一把国球的快乐

第三步：看看训练后的模型，打乒乓球是不是很厉害

第四步：您也可以体验更多强化学习算法，ModelArts助你事半功倍。

写到最后

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，更多高阶功能待您体验，ModelArts让您的AI探索之路畅行无阻。ModelArts致力于为AI开发者提供最有效率的AI开发平台，更多建议，欢迎留言。