高效地使用可视化组件MindInsight

       MindSpore是端边云全场景按需协同的华为自研AI计算框架，提供全场景统一API，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。自发布以来，它以简单的开发体验、灵活的调试模式、充分发挥硬件潜能和全场景快速部署的优势吸引了越来越多的AI开发者使用。尽管AI框架的主流还是TensorFlow及Pytorch等，但是广大AI开发者还是应该学习和使用MindSpore，早日掌握下一代AI框架。访问MindSpore官网了解更多知识。

       MindInsight是MindSpore的可视化调试调优组件。通过MindInsight可以完成训练可视、性能调优、精度调优等任务，类似于TensorFlow的可视化工具TensorBoard。但是与其相比，MindInsight有如下区别：1) 设计思路的不同。TensorBoard主要以插件化的形式来进行构建，它的好处是开发比较方便，功能解耦比较清楚。但是这种模式存在的缺点是不停的添加单个的功能，缺乏总体的使用引导。MindInsight在设计上是希望给用户提供网络调试和调优的方法论，它的入口是从训练列表开始的，点击某个训练后，给用户很清晰的指引，在调试调优的某个阶段遇到某个问题时，应该使用哪个功能；2) 组件的不同。MindInsight现在有一些特色功能是TensorBoard不具备的，比如说像溯源，数据图的展示等；3) 生态的不同。TensorBoard和Tensorflow目前主要服务于GPU/TPU，MindInsight和MindSpore则需要适配Ascend芯片。^[1]

       了解或安装使用MindInsight，请访问MindInsight官方介绍。如果你想直接使用MindInsight，避免繁琐的安装步骤及环境配置，ModelArts可为你排忧解难。

       ModelArts是华为云面向开发者提供的一站式AI开发平台，预置了MindSpore AI引擎及可视化工具MindInsight，帮助用户方便高效进行AI开发，下面将介绍如何使用它完成训练可视。

1. 点击链接登录ModelArts；
2. 依次点击开发环境->Notebook->创建->镜像选择mindspore1.1.1-openmpi2.1.1-ubuntu18.04（或者选择mindspore1.1.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04），其它参数可以使用默认配置->下一步->提交->立即返回，将会看到notebook在创建中，稍等片刻，待创建成功后点击打开便启动notebook了；
   
   
   
   
   
   
   
   
3. 使用MindInsight完成训练可视。将训练过程中产生的日志拖到Name下（实际上存放在/home/ma-user/work下）并使用Terminal解压，此时Name下会有日志，点击MindInsight的Logo，等待几秒后会启动MindInsight，它会加载Name下的日志，完成训练可视，接下来就可以使用它分析了，例如点击Comparison Analysis；
   
   
   
   
4. 训练过程中产生的日志也可以放在其它目录下，如/home/ma-user下，此时点击搜索，输入Create a new MindInsight回车后会看到提示输入日志的路径，输入/home/ma-user/summary_dir后点击CRAETE后便会启动MindInsight，也可以输入…/summary_dir达到类似的效果，即支持输入相对路径（相对于/home/ma-user/work）也支持输入绝对路径，如果你使用完毕要关闭MindInsight，点击SHUT DOWN即可，也可以点击与MINDINSIGHT SESSIONS同行的X关闭所有打开的MindInsight；
   
   
   
   
5. 你可以打开多个MindInsight，最多打开10个，继续打开会提示先关闭暂时不用的后MindInsight才能继续打开新的，在打开多个MindInsight时，后台会检测是否有同路径的MindInsight已经打开，如果有会提示继续创建新的MindInsight还是打开之前的；
   
   
6. 还支持打开obs路径，否则首先需将obs中保存的日志动态挂载到本地目录，再输入日志的路径创建MindInsight，现在一步到位，方便快捷。
   

       以上就是MindInsight的使用介绍，不需要输入任何命令，非常的方便高效。值得注意的是，为了提高用户体验，MindSpore可视化工具的开发及优化还在继续……

参考文献

• [1] MindSpore可视化工具使用指南