使用ModelArts自动学习实现银行存款简单预测

银行中常见一种业务：根据客户特征（年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款），预测客户是否愿意办理定期存款业务。

现在您可以使用ModelArts平台上的自动学习功能，预测某个客户是否会办理存款业务。自动学习功能的使用流程如下所示：

1. 准备数据：下载数据集并上传至华为云OBS中。

2. 创建预测分析项目：基于已有的数据集，创建预测分析项目。

3. 训练模型：预览数据并选择训练目标，然后启动模型训练。

4. 部署模型：将训练好的模型部署为在线服务，并测试预测结果。

准备数据

这个小例子使用的数据集来自UCI的Machine Learning Repository，数据集介绍请参见Bank Maketing Data Set。数据集的基本信息可参见表1和表2，您可以从Github获取数据集并上传至OBS中。

1. 在ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“自动学习”。

2. 在“自动学习”页面，单击“预测分析”区域的“创建项目”。

3. 进入“创建预测分析项目”页面，然后设置项目“名称”，并选择“训练数据”所在的OBS路径，本示例中，数据集路径为“test-modelarts/bank-marketing/train.csv”。最后，单击“创建项目”完成操作。系统自动跳转至“自动学习 > 数据标注”页面，如下图所示。图1 创建预测分析项目
   

训练模型

1. 在“模型训练”页面，在“版本管理”区域，单击“部署”，系统开始部署服务并自动跳转至“部署上线”页面。

2. 在“版本管理”区域，当状态变为“运行中”时，表示服务已部署完成。您可以在预测区域，测试服务。

   测试代码如下所示，如图所示预测结果为“"predict": "no"”，表示此用户会不办理存款。

{
  "data": 
  {
    "count": 1,
    "req_data": 
	[
      {
        "attr_1": "58",
        "attr_2": "retired",
        "attr_3": "married",
        "attr_4": "primary",
        "attr_5": "yes",
        "attr_6": "no"

      }
    ]
  }
}