一般需要数据处理时我们会使用excel表格，并可使用其自带的求和、排序等功能对数据进行处理，但对于某些复杂的处理，我们可以使用python工具来读取excel数据，并通过python编程，来实现自己所需要的数据处理结果和数据保存方式。

下面以一组学生成绩数据为例，计算每行的总分和平均分，并将最终结果连同学号保存到新的excel中，最终效果如下，左边是原始数据excel文件，右边为数据处理后生成的excel结果文件：

代码

代码如下，已经加了详细注释，需要注意的是，程序中data = ori.iloc[0:,1:5]这句中:

• 0: 指定行的范围：表示行数据从0到最后一行，这样就不需要具体指定最后一行是多少行，另外，这里的0实际是excel中的第2行，可能是因为默认把excel的第1行当作是数据的表头，就跳过了吧

• 1:5 指定列的范围：这里其实是左闭右开，即1到4，即excel中的第2列到5列（注意0才是第1列）

为了确定读取的是否正确，可以先打印出部分读取的数据确认一下，如先读取5行。

import numpy as np
import pandas as pd
import xlwt
​
#原始excel文件名
file = 'data1'
​
#读取excel中所有数据
ori = pd.read_excel(io=file+'.xlsx')
​
#选取数据中需要的部分，先是列，后是行
data = ori.iloc[0:,1:5]
​
#给选取的数据列起个名字，方便后面使用
data.columns=["ID","chinese","math","english"]
​
#打印5行看看数据对不对
print(data[0:5])
print(data.index)
print("-------------------------")
​
#新建一个excle文件用于存放结果
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
booksheet=workbook.add_sheet('Sheet 1',cell_overwrite_ok=True)
​
#先加个表头
booksheet.write(0,0,'学号')   #0行0列
booksheet.write(0,1,'总成绩') #0行1列
booksheet.write(0,2,'平均分') #0行2列
​
cnt_row = 0
#遍历每一行
for index,row in data.iterrows():
    cnt_row = cnt_row+1
    #计算总成绩
    total = int(row['chinese']+row['math']+row['math'])
​
    #将学号和总成绩存入新的excel文件中
    booksheet.write(cnt_row,0,str(row['ID'])) #第0列为学号
    booksheet.write(cnt_row,1,total)          #第1列为总成绩
    booksheet.write(cnt_row,2,float(total/3)) #第2列为平均分
​
#保存结果文件
workbook.save(file+'-result.xls')

运行

准备自己需要的excel原始文件，我的是data1.xlsx，其它文件名可自行修改python程序中的文件名即可。

运行效果如下：

Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> 
===== RESTART: G:\python读取excel\calc.py =====
       ID  chinese  math  english
0  172001       93    70       76
1  172002       91    88       87
2  172003       87    92       81
3  172004       79    77       72
4  172005       84    88       74
RangeIndex(start=0, stop=13, step=1)
-------------------------
>>> 

运行后自动生成一个以"原文件名-result"的excel结果文件，如下图：

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