python数据处理及机器学习之——python科学计算库Numpy

　　一、开发环境

　　1.Anaconda：一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

　　2.Jupyter Notebook：交互式笔记本，web应用程序。

　　二、Numpy概述

　　导入numpy模块

　　import numpy as np

　　问题导入：如何实现对数组元素加1的操作?——转化为numpy.ndarray类型后操作。

　　三、属性与赋值操作

　　1.创建类型为numpy.ndarray的array1;赋值;输出array2。

　　array1 = np.array([11,22,33,44,55])

　　array2 = array1 + 1

　　array2

　　2.数组相加——相加的数组数组元素个数相同

　　array1 + array2

　　3.数组相乘——相乘的数组数组元素个数相同

　　array1 * array2

　　4.ndarray.shape——数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列

　　np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).shape

　　注：对于ndarray结构来说，里面的所有元素必须为同一类型，否则会自动向下进行转换!

　　5.ndarray基本属性操作：type(array)

　　array1 = np.array([1,2,3])

　　type(array1)

　　6.ndarray基本属性操作：array.dtype——返回ndarray 对象的元素类型

　　array1.dtype

　　7.ndarray基本属性操作：array.itemsize——返回ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位

　　array1.itemsize

　　8.ndarray基本属性操作：array.size——返回数组元素的总个数

　　array1.size