第一章文档介绍

本文档记录总结了新版yolo算法在RK平台上部署过程。主要解决的问题在于版本的匹配，其次是网络的重建，最后是输出的处理。其中RK平台目前最新toolkit是1.4.1，对于本人熟悉的pytorch深度学习框架仅支持1.2版本（目前最新为1.7）。直接套用原始的代码在实验中出现了结果完全无法对应的情况（我愿称之为：玄学），因此对网络的重建以及原子操作的拆分很重要，由此确保结果的一致。最后，RK平台的工具只支持4维向量的操作，但yolo

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