【物联网行业应用与解决方案】之智慧园区解决方案

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Super.雯 发表于 2021/06/08 20:18:20 2021/06/08
【摘要】 前面一篇介绍了物联网智慧城市,那么智慧园区与智慧城市之间有什么区别呢?虽然说两个场景是比较类似,管控的对象也是大同小异,但是仍旧存在一定的差别。本篇就具体来看一下他们有哪些方面的区别。其实园区这一个场景在生活当中是非常常见的,例如上海的迪士尼乐园,还有每个城市当中的动物园以及各个大企业的工业园、科技园等等,这些都算是园区。这些园区本身都面临了哪些挑战呢?首先在管理和运营方面,大部分的传统园区...

前面一篇介绍了物联网智慧城市,那么智慧园区与智慧城市之间有什么区别呢?虽然说两个场景是比较类似,管控的对象也是大同小异,但是仍旧存在一定的差别。本篇就具体来看一下他们有哪些方面的区别。

其实园区这一个场景在生活当中是非常常见的,例如上海的迪士尼乐园,还有每个城市当中的动物园以及各个大企业的工业园、科技园等等,这些都算是园区。

这些园区本身都面临了哪些挑战呢?

首先在管理和运营方面,大部分的传统园区都是以大规模的人工管理为主,但是人工管理普遍存在一个问题,就是效率相对较低,管理粗放,并且还容易出错。同时人工监管难免出现疏漏,可能会有外人混入其中。由于传统的园区都是人工管理为主,需要大量人力去处理一些繁琐的事情,导致运营的成本上升。所以这些问题就使得园区主动的想去进行变革,往一个更加智能的方向去进行改变,以此来提升效率,降低成本。

接下来我们来盘点园区遇到的一些常见问题,首先是安全、安防方面,传统园区安防是人工管理,所以就可能出现不法分子主动绕开安保人员入园的情况,安保人员只能被动地去响应这些突发情况,往往是事后回溯,风险较大。同时在园区中还会存在访客管理的问题,就华为公司的规章制度来进行举例,访客在到达园区后要登记领卡并且要等待员工去门岗迎接,这当中会耗费大量的时间。据统计,访客接待一年会浪费员工6300个工作日的人工工时。另外华为员工进公司忘记带卡时,需要做登记,这也会浪费很多的时间,这会导致员工全年会耗费7800个工作日的人工工时。所以急需智能化的管控手段,帮助公司节省相关人工成本。

另外园区管理还存在能源浪费的问题,因为在传统园区内照明、新风、空调系统均为物业同意管控。所以就经常会有人离开未关灯、关空调而导致这些能源浪费的问题。同样的还有阳面窗 帘采光的问题,白天如果以开灯的方式代替打开窗帘进行采光,这其实也是一种浪费行为。能耗的问题将近可以占到园区总的费用的 60%左右,能源这一部分的成本其实占了园区运营成本相当大一部分费用。

综上所述,可以把上面提到的这些问题总结成几个问题:一个就是传统园区运营的成本非常高,其次的原因是传统园区管理方式以人工管理较多,没有非常完善的管理系统来对各个部分进行结合,所以员工对于服务的感知度很低。因为缺乏智能化的管理,所以都只能在出现问题后被动解决。

智慧园区解决方案

针对上述的情况,华为针对园区管理需求,设计了一个整体的解决方案。解决方案的架构被分为了三个部分,最底层的是在智慧园区内的各种各样的终端设备,它们会收集数据,并将数据通过网络传给管理平台,平台会把这些数据进行处理以及分析并且再上传到云端为用户提供服务。然后针对上文提出的问题,智慧园区解决方案一一做出了应对的应用。

刚才首先讲到的是安防的问题,智慧园区可以在人员入园时就对他们的身份进行识别,并将身份数据与公安部门数据联网比对,如若发现人员为黑名单人员,系统将会阻止他们进入园区,将风险控制在园区之外。除此之外,在整个园区都会有不同的传感器对园区内的消防态势进行实时监控,例如某个区域的温度高过正常值的话,系统就会及时向监控中心发出预警,如若情况急速恶化,系统会直接联系消防部门进行处理,从而将损失降到最低。

接下来针对访客管理问题,员工可以提前帮要进入园区的访客进行预约,之后的访客会收到一条短信验证码,在入园的时候将这个验证码出示给保安后领取一个临时的出入证就可以访问园区了。当然,在这一块其实还可以做到更好,如果能够在门口有进行人脸识别的闸机的话,相当于它既可以在安防方面确认身份,也可以在访客管理方面作为入园的凭证。这样子的话会更加的节约时间。

刚才也看到了,能源的花费会占到总耗费的将近百分之六十,所以对于能源的控制是在管理园区当中比较重要一块内容:在这一方面的解决方案被分为了四个部分,发电,配电,用电和管电。在智慧园区当中,除了使用市电之外,还会使用光伏发电来为节省一部分的电能消耗,这种方式不仅节约成本而且绿色环保。在电力分配方面会使用不间断电源 UPS 来做到削峰填谷以此来降低电力消耗的成本。在用电方面,会使用传感器对一系列环境数据进行监控。比方说首先可以检测室内是否有人,如果有人再开灯和空调,其次,可以对温湿度进行检测并对应地开空调来对温湿度进行控制。与此同时,可以使用智能抄表来对整体的能源使用情况有一个非常清楚的认识并进行管控。最后是管电的方面,因为将所有的数据都上传到了大数据平台并且对这些数据进行了分析,所以可以设计出合理的方案对能源进行管控,以此来提高能源的利用率以及降低运维成本。

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