APP消息推送相关

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薛定喵君 发表于 2021/06/04 00:09:00 2021/06/04
【摘要】 记录下APP的消息推送相关知识 明确推送目的,选择合适内容触发时机结合业务考虑用户体验个性化推送关注推送后的数据指标关注推送后用户禁推和卸载应用的数据 # 明确推送目的,选择合适内容 推送的内容可以有以下几种: 用户相关的主核心功能,如收到新私信、评论、点赞、收藏等新功能推送,推出新功能,引导用户去升级结合APP的定位,推送相对用户价值高的内容,个...

记录下APP的消息推送相关知识

# 明确推送目的,选择合适内容

推送的内容可以有以下几种:

  • 用户相关的主核心功能,如收到新私信、评论、点赞、收藏等
  • 新功能推送,推出新功能,引导用户去升级
  • 结合APP的定位,推送相对用户价值高的内容,个性化推荐感兴趣的内容,资讯类推送热点新闻等
  • 福利信息,如优惠券、红包、福利活动、秒杀开始等
  • 有时限的内容,如订单即将过期请支付等

# 触发时机

时间:
结合用户的使用情况。

  • 订餐APP会在考虑在上午10时给用户推送午餐优惠券
  • 电商APP会在支付未成功的订单快过期时,提醒用户赶紧付费
  • 在线课程APP会在快上课时提醒用户进入直播间

时机:
提交外卖订单时,通知提醒用户购买会员免配送费可能比进入APP就引导用户去购买会员的转化的效果好

# 结合业务考虑用户体验

场景:

  • 用一个账号在不同的设备中登录,推送会同时推给所有的设备,但只要点击其中一个设备的消息,则另一个设备的消息会自动消失,免去用户被重复打扰的情况
  • 应用内通知,在设计功能时,虽然设置了有效时长,但仍不会在用户打开APP时立即进行应用内通知。考虑用户的平均使用使长,若用户刚找开APP,会在某个时间内随机下发通知,不会造成用户一启动APP就看到一大堆推送的困扰
  • 商业中,有时候会采取应用通知来补其他点位的量。防止第三方查出补量,模拟APP日活曲线下发推送,不让数据在某个时刻点暴涨。

# 个性化推送

几个方面:

  • 条件细分
    • 地域、年纪、性别或者兴趣维度等,进行推送用户细分。比如教育APP,内容会通过地区、学校、教材版本、年级、用户角色(家长、老师)等分发,推送时也会将适合的内容推送给最适合的用户。同时还会提取更细的数据类型,如通过用户的登录行为、付费行为、功能使用情况等将用户区分为XX型用户,推送时定向针对该类型用户推送,既可增加推送的准确性,又能降低其他类型用户的反感度。
  • 频率个性化
    • 根据用户的使用场景和现实生活场景,进行推送频率控制。如K12教育产品,暑假时用户活跃度较高,推送的频率也会更高;而临近期末考试,用户的活跃频率低,推送的频率也会相对降低。有些APP也会针对用户每天使用APP的次数和对推送的反馈结果,对不同用户进行不同的推送频率,如今日头条,点击推送消息越多的用户,收到的推送频率越大
  • 界面个性化
    • 推送行为会受用户影响,有些聪明的APP会通过改变推送的样式(皮肤),来增加用户的新奇感,但会疲劳

# 关注推送后的数据指标

  • 推送过程每个环节的数据量
    • 消息通过第三方推送可能折损,根据漏斗每个阶段数据的变化率采取相应的措施
      • 若触达率太低,则要考虑是否需要更换第三方服务器,或者查看用户的禁推比例,引导用户打开推送允许,或者采取其他运营手段
      • 打开量相对少,则考虑推送的内容是否符合用户口味,或是否与推送时间有关系等
  • 关注召回率
    • 通过A/Btest,对比受推送用户与其他非推送用户的召比率情况,分析推送是否有效

# 关注推送后用户禁推和卸载应用的数据

有可能会受到用户的反感,而导致用户禁推或者卸载APP,当推送成为日常的运营手段时,需要关注推送后用户的禁推率和卸载APP的数据波动

文章来源: blog.csdn.net,作者:薛定喵君,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jsxg2009/article/details/115244163

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