DDD 领域驱动的几种架构风格

在前面的几篇文章中，通过Spring Web应用的瑕疵引出改善的措施，我们讲解了领域驱动开发的相关概念和设计策略。本文主要讲解领域模型的几种类型和DDD的简单实践案例。

架构风格

在《实现领域驱动设计》一书中提到了几种架构风格：六边形架构、REST架构、CQRS 和事件驱动等。在实际使用中，落地的架构并非是纯粹其中的一种，而很有可能户将上述几种架构风格结合起来实现。

分层架构

分层架构的一个重要原则是每层只能与位于其下方的层发生耦合。分层架构可以简单分为两种，即严格分层架构和松散分层架构。在严格分层架构中，某层只能与位于其直接下方的层发生耦合，而在松散分层架构中，则允许某层与它的任意下方层发生耦合。DDD分层架构中比较经典的三种模式：四层架构、五层架构和六边形架构。

四层架构

Eric Evans在《领域驱动设计－软件核心复杂性应对之道》这本书中提出了传统的四层架构模式：

• User Interface为用户界面层（或表示层），负责向用户显示信息和解释用户命令。这里指的用户可以是另一个计算机系统，不一定是使用用户界面的人。
• Application为应用层，定义软件要完成的任务，并且指挥表达领域概念的对象来解决问题。这一层所负责的工作对业务来说意义重大，也是与其它系统的应用层进行交互的必要渠道。应用层要尽量简单，不包含业务规则或者知识，而只为下一层中的领域对象协调任务，分配工作，使它们互相协作。它没有反映业务情况的状态，但是却可以具有另外一种状态，为用户或程序显示某个任务的进度。
• Domain为领域层（或模型层），负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则。尽管保存业务状态的技术细节是由基础设施层实现的，但是反映业务情况的状态是由本层控制并且使用的。领域层是业务软件的核心，领域模型位于这一层。
• Infrastructure层为基础实施层，向其他层提供通用的技术能力：为应用层传递消息，为领域层提供持久化机制，为用户界面层绘制屏幕组件，等等。基础设施层还能够通过架构框架来支持四个层次间的交互模式。

传统的四层架构都是限定型松散分层架构，即Infrastructure层的任意上层都可以访问该层（“L”型），而其它层遵守严格分层架构。

五层架构

五层架构是根据《DCI架构：面向对象编程的新构想》中提及的DCI架构模式总结而成。DCI架构（Data、Context和Interactive三层架构）：

• Data层描述系统有哪些领域概念及其之间的关系，该层专注于领域对象的确立和这些对象的生命周期管理及关系，让程序员站在对象的角度思考系统，从而让“系统是什么”更容易被理解。
• Context层：是尽可能薄的一层。Context往往被实现得无状态，只是找到合适的role，让role交互起来完成业务逻辑即可。但是简单并不代表不重要，显示化context层正是为人去理解软件业务流程提供切入点和主线。
• Interactive层主要体现在对role的建模，role是每个context中复杂的业务逻辑的真正执行者，体现“系统做什么”。role所做的是对行为进行建模，它联接了context和领域对象。由于系统的行为是复杂且多变的，role使得系统将稳定的领域模型层和多变的系统行为层进行了分离，由role专注于对系统行为进行建模。该层往往关注于系统的可扩展性，更加贴近于软件工程实践，在面向对象中更多的是以类的视角进行思考设计。

DCI目前广泛被看作是对DDD的一种发展和补充，用在基于面向对象的领域建模上。五层架构的具体定义如下：

• User Interface是用户接口层，主要用于处理用户发送的Restful请求和解析用户输入的配置文件等，并将信息传递给Application层的接口。
• Application层是应用层，负责多进程管理及调度、多线程管理及调度、多协程调度和维护业务实例的状态模型。当调度层收到用户接口层的请求后，委托Context层与本次业务相关的上下文进行处理。
• Context是环境层，以上下文为单位，将Domain层的领域对象cast成合适的role，让role交互起来完成业务逻辑。
• Domain层是领域层，定义领域模型，不仅包括领域对象及其之间关系的建模，还包括对象的角色role的显式建模。
• Infrastructure层是基础实施层，为其他层提供通用的技术能力：业务平台，编程框架，持久化机制，消息机制，第三方库的封装，通用算法，等等。

六边形架构

六边形架构（Hexagonal Architecture），又称为端口和适配器风格，最早由 Alistair Cockburn 提出。在 DDD 社区得到了发展和推广，之所以是六变形是为了突显这是个扁平的架构，每个边界的权重是相等的。

我们知道，经典分层架构分为三层（展现层、应用层、数据访问层），而对于六边形架构，可以分成另外的三层：

• 领域层（Domain Layer）：最里面，纯粹的核心业务逻辑，一般不包含任何技术实现或引用。
• 端口层（Ports Layer）：领域层之外，负责接收与用例相关的所有请求，这些请求负责在领域层中协调工作。端口层在端口内部作为领域层的边界，在端口外部则扮演了外部实体的角色。
• 适配器层（Adapters Layer）：端口层之外，负责以某种格式接收输入、及产生输出。比如，对于 HTTP 用户请求，适配器会将转换为对领域层的调用，并将领域层传回的响应进行封送，通过 HTTP 传回调用客户端。在适配器层不存在领域逻辑，它的唯一职责就是在外部世界与领域层之间进行技术性的转换。适配器能够与端口的某个协议相关联并使用该端口，多个适配器可以使用同一个端口，在切换到某种新的用户界面时，可以让新界面与老界面同时使用相同的端口。

这样做的好处是将使业务边界更加清晰，从而获得更好的扩展性，除此之外，业务复杂度和技术复杂度分离，是 DDD 的重要基础，核心的领域层可以专注在业务逻辑而不用理会技术依赖，外部接口在被消费者调用的时候也不用去关心业务内部是如何实现。

REST架构

RESTful风格的架构将 资源 放在第一位，每个 资源 都有一个 URI 与之对应，可以将 资源 看着是 DDD 中的实体；RESTful 采用具有自描述功能的消息实现无状态通信，提高系统的可用性；至于 资源 的哪些属性可以公开出去，针对 资源的操作，RESTful使用HTTP协议的已有方法来实现：GET、PUT、POST和DELETE。

在 DDD 的实现中，我们可以将对外的服务设计为 RESTful 风格的服务，将实体/值对象/领域服务作为资源对外提供增删改查服务。但是并不建议直接将实体暴露在外，一来实体的某些隐私属性并不能对外暴露，二来某些资源获取场景并不是一个实体就能满足。因此我们在实际实践过程中，在领域模型上增加了 DTO 这样一个角色，DTO 可以组合多个实体/值对象的资源对外暴露。

CQRS

CQRS 就是平常大家在讲的读写分离，通常读写分离的目的是为了提高查询性能，同时达到读/写的解耦。让 DDD 和 CQRS 结合，我们可以分别对读和写建模，查询模型通常是一种非规范化数据模型，它并不反映领域行为，只是用于数据显示；命令模型执行领域行为，且在领域行为执行完成后，想办法通知到查询模型。

那么命令模型如何通知到查询模型呢？ 如果查询模型和领域模型共享数据源，则可以省却这一步；如果没有共用数据源，则可以借助于 消息模式（Messaging Patterns）通知到查询模型，从而达到最终一致性（Eventual Consistency）。

Martin 在 blog 中指出：CQRS 适用于极少数复杂的业务领域，如果不是很适合反而会增加复杂度；另一个适用场景为获取高性能的服务。

小结

本文主要介绍了几种架构风格：六边形架构、REST架构、CQRS 和事件驱动等。下面我们具体结合简单的实例来看其中的领域模型划分。

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参考

1. Spring Web 应用的最大瑕疵
2. 领域驱动设计(DDD)