网络爬虫如何选择java和python语言
【摘要】 在网络爬虫界中,有一种说法,不用java语言就要用python语言,两种语言是网络爬虫最常见的使用语言。以下们就来分析下两种爬虫语言的区别。python语言作为动态语言,一般适合于那些初学编程的的爬虫者,也支持调用爬虫代理IP,python作为爬虫语言更为简单,爬虫中使用python语言,适合高速下载,python爬虫支持多线程,而且在多线程的基础上能快速的下载和分析。尤其是python的s...
在网络爬虫界中,有一种说法,不用java语言就要用python语言,两种语言是网络爬虫最常见的使用语言。以下们就来分析下两种爬虫语言的区别。
python语言作为动态语言,一般适合于那些初学编程的的爬虫者,也支持调用爬虫代理IP,python作为爬虫语言更为简单,爬虫中使用python语言,适合高速下载,python爬虫支持多线程,而且在多线程的基础上能快速的下载和分析。尤其是python的scrapy框架,支持更高级的数据采集,用于抓取页面中的结构化的数据,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。总的来说python语言使用方便,抓取简单。
java语言相对python语言就不一样,java语言是也是动态的。java语言也非常简单易学,而python的语法比java的语言调用起来简单很多,当然java同时也支持调用爬虫代理IP,而且java语言的安全性和可靠性非常稳定。
对于一般的爬虫任务,java和python语言都可以支持,如果要采集登陆网站可以用python语言,如果要分析网页数据结构的详细信息可以选择java语言。
python语言scrapy框架调用代码:
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import base64
import sys
import random
PY3 = sys.version_info[0] >= 3
def base64ify(bytes_or_str):
if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str):
input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8')
else:
input_bytes = bytes_or_str
output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes)
if PY3:
return output_bytes.decode('ascii')
else:
return output_bytes
class ProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
request.meta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort)
# 添加验证头
encoded_user_pass = base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass)
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encoded_user_pass
# 设置IP切换头(根据需求)
tunnel = random.randint(1,10000)
request.headers['Proxy-Tunnel'] = str(tunnel)
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)