PSNR和SSIM的区别
【摘要】 PSNR:Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比,单位是dB,数值越大表示失真越小。PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标,然而它是基于对应像素点间的误差,即基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性(人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高,人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高,人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的...
PSNR:Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比,单位是dB,数值越大表示失真越小。PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标,然而它是基于对应像素点间的误差,即基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性(人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高,人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高,人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等),因而经常出现评价结果与人的主观感觉不一致的情况。
SSIM:Structural Similarity,结构相似性,也是一种全参考的图像质量评价指标,它分别从亮度、对比度、结构三方面度量图像相似性。SSIM取值范围[0,1],值越大,表示图像失真越小。SSIM在图像去噪、图像相似度评价上是优于PSNR的。
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