LeetCode之重新排列字符串（五千四百七十二）

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题目

解题

方法一、直接法 

方法二、转换法

题目

（原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/shuffle-string/）

给你一个字符串 s 和一个 长度相同 的整数数组 indices 。

请你重新排列字符串 s ，其中第 i 个字符需要移动到 indices[i] 指示的位置。

返回重新排列后的字符串。

示例 1：

输入：s = "codeleet", indices = [4,5,6,7,0,2,1,3]
输出："leetcode"
解释：如图所示，"codeleet" 重新排列后变为 "leetcode" 。

示例 2：

输入：s = "abc", indices = [0,1,2]
输出："abc"
解释：重新排列后，每个字符都还留在原来的位置上。

示例 3：

输入：s = "aiohn", indices = [3,1,4,2,0]

输出："nihao"

 示例 4：

输入：s = "aaiougrt", indices = [4,0,2,6,7,3,1,5]

输出："arigatou"

示例 5：

输入：s = "art", indices = [1,0,2]

输出："rat"

提示：

s.length == indices.length == n。
1 <= n <= 100。
s 仅包含小写英文字母。
0 <= indices[i] < n。
indices 的所有的值都是唯一的（也就是说，indices 是整数 0 到 n - 1 形成的一组排列）。

解题

方法一、直接法 

分析：直接法是巧妙利用了string类型的构造函数，首先声明一个含有n个元素的初始字符串，然后根据所提供的字符串s和向量数组indices，对初始字符串进行修改。具体操作，我来看代码。

代码： （C++）

  

   

    

     

    
    

     

      class Solution {
     
    
   

    

     

    
    

     

      public:
     
    
   

    

     

    
    

     
 string restoreString(string s, vector<int>& indices) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 int n = s.size();
     
    
   

    

     

    
    

     
 string res(n, 'n');
     
    
   

    

     

    
    

     
 for(int i = 0; i < n; ++i){
     
    
   

    

     

    
    

     

       res[indices[i]] = s[i];
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     
 return res;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
  
 

时间复杂度：O（n）。

空间复杂度：O（n）。

执行结果：

方法二、转换法

 分析：根据提供的字符串s和向量数组indices，可以非常容易的得到满足条件的向量数组vec。然后我们将向量数组vec转换成string字符串返回就行了。直接看代码吧。

代码：（C++）

  

   

    

     

    
    

     

      class Solution {
     
    
   

    

     

    
    

     

      public:
     
    
   

    

     

    
    

     
 string restoreString(string s, vector<int>& indices) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 vector<char> vec;
     
    
   

    

     

    
    

     
 for (int i = 0; i < indices.size(); i ++) {
     
    
   

    

     

    
    

     

       vec[indices[i]] = s[i]; 
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     
 std::string str(vec.begin(), vec.end());
     
    
   

    

     

    
    

     
 return str;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
  
 

时间复杂度：O（n）。

空间复杂度：O（n）。

文章来源: liuzhen.blog.csdn.net，作者：Data-Mining，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：liuzhen.blog.csdn.net/article/details/107594265