LeetCode之好数对的数目（一千五百一十二）

目录

题目

解题

方法一、暴力法

方法二、哈希法

题目

（原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-good-pairs/）

给你一个整数数组 nums 。

如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ，就可以认为这是一组 好数对 。

返回好数对的数目。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1,1,3]
输出：4
解释：有 4 组好数对，分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ，下标从 0 开始

示例 2：

输入：nums = [1,1,1,1]
输出：6
解释：数组中的每组数字都是好数对

示例 3：

输入：nums = [1,2,3]
输出：0
 

提示：

1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100

解题

方法一、暴力法

分析：根据题意直接循环对比 nums[i] == nums[j] 的计数情况即可，非常简单。

代码：（C++）

  

   

    

     

    
    

     

      class Solution {
     
    
   

    

     

    
    

     

      public:
     
    
   

    

     

    
    

     
 int numIdenticalPairs(vector<int>& nums) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 int count=0;
     
    
   

    

     

    
    

     
 for(int i=0;i<nums.size();i++) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 for(int j=i+1;j<nums.size();j++) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 if(nums[i] == nums[j]){
     
    
   

    

     

    
    

     

       count++;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     
 return count;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
  
 

时间复杂度：O（n^2）。

空间复杂度：O（1）。

执行结果：

方法二、哈希法

分析：利用哈希map的特性，通过空间换时间的方式，减小时间复杂度。以元素值为key，索引值为value构建哈希map，并在遍历数组的同时，查询哈希map中是否存在相同的元素。原理也非常简单，可以直接看代码。

代码：（C++）

  

   

    

     

    
    

     

      class Solution {
     
    
   

    

     

    
    

     

      public:
     
    
   

    

     

    
    

     
 int numIdenticalPairs(vector<int>& nums) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 unordered_map<int, int> m;
     
    
   

    

     

    
    

     
 int count = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
 for ( auto num : nums ) {
     
    
   

    

     

    
    

     
 if ( m.find(num) != m.end() ) {
     
    
   

    

     

    
    

     

       count += m[num];
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

       ++m[num];
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     
 return count;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
  
 

时间复杂度：O（n）。

空间复杂度：O（n）。

执行结果：

如果有疑问，欢迎评论留言或者私信沟通！  

文章来源: liuzhen.blog.csdn.net，作者：Data-Mining，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：liuzhen.blog.csdn.net/article/details/108115685