1、下载镜像

docker pull elasticsearch:7.4.2  存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据	

  

 

  
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2、创建实例

2.1、配置

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config # 用来存放配置文件
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data  # 数据
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml # 允许任何机器访问
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ ## 设置elasticsearch文件可读写权限

  

 

  
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2.2、安装elasticsearch

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2 

  

 

  
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开机启动 elasticsearch

docker update elasticsearch --restart=always

  

 

  
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以后再外面装好插件重启就可

特别注意：

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"测试环境下，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导致过大启动不了ES

3、Kibana

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2

http://192.168.56.10:9200 改成自己Elasticsearch上的地址

  

 

  
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文章来源: blog.csdn.net，作者：zhz小白弟弟，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/zhouhengzhe/article/details/113866490