Python之Numpy 常用函数归纳总结

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王小王-123 发表于 2021/05/26 16:15:09 2021/05/26
【摘要】 目录 通用函数 常见的简单数组函数 一元函数 二元函数 每文一诗(语) 通用函数 常见的简单数组函数 先看看代码操作 mport numpy as np # # 产生一个数组 arr=np.arange(15) arr >>array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13...

目录

通用函数

常见的简单数组函数

一元函数

二元函数

每文一诗(语)


通用函数

常见的简单数组函数

先看看代码操作


  
  1. mport numpy as np
  2. # # 产生一个数组
  3. arr=np.arange(15)
  4. arr
  5. >>array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
  6. # 对里面的元素进行开根号处理
  7. np.sqrt(arr)
  8. >>array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,
  9. 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ,
  10. 3.16227766, 3.31662479, 3.46410162, 3.60555128, 3.74165739])
  11. # 对里面的元素进行幂的运算
  12. np.exp(arr)
  13. >>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
  14. 5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
  15. 2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,
  16. 1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])
  17. # 比较那个数组里面的最大值,返回最大值
  18. np.maximum(np.sqrt(arr),np.exp(arr))
  19. >>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
  20. 5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
  21. 2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,
  22. 1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])
  23. # 可以返回多个数组,比如小数部分和整数部分
  24. a,b=np.modf(np.exp(arr))
  25. a
  26. >>array([0. , 0.71828183, 0.3890561 , 0.08553692, 0.59815003,
  27. 0.4131591 , 0.42879349, 0.63315843, 0.95798704, 0.08392758,
  28. 0.46579481, 0.1417152 , 0.791419 , 0.39200892, 0.28416478])
  29. b
  30. >>array([1.000000e+00, 2.000000e+00, 7.000000e+00, 2.000000e+01,
  31. 5.400000e+01, 1.480000e+02, 4.030000e+02, 1.096000e+03,
  32. 2.980000e+03, 8.103000e+03, 2.202600e+04, 5.987400e+04,
  33. 1.627540e+05, 4.424130e+05, 1.202604e+06])

一元函数

Numpy 一元函数
函数名 描述
abs、fabs 逐个元素地计算整数、浮点数或复数地绝对值
sqrt 计算每个元素的平方根(与arr ** 0.5相等)
square 计算每个元素地平方(与arr ** 2相等)
exp 计算每个元素的自然指数值e^x次方
log、log10、log2、log1p 分别对应(自然指数(e为底)、对数10为底、对数2为底、log(1+x))
sign 计算每个元素的符号值:1(正数)、0(0)、-1(负数)
ceil 计算每个元素的最高整数值(即大于等于给定数值的最小整数)
floor 计算每个元素的最小整数值(即小于等于给定整数的最大整数)
rint 将元素保留到整数位,并保持dtype
modf 分别将数组的小数部分与整数部分按数组形式返回
isnan 返回数组元素是否是一个NaN(非数值),形式为布尔值数组
isfinite、isinf 分别返回数组中的元素是否有限(非inf、非NaN)、是否无限的,形式为布尔值数组
cos、cish、sin、 常规三角函数及双曲三角函数
sinh、tan、tanh 反三角函数
arccos、arccosh、arcsin、
arcsinh、arctan、arctanh
logical_not 对数组元素按位取反

二元函数

Numpy 二元函数
函数名 描述
add 将数组的对应元素相加
subtract 在第二个数组中,将第一个数组中包含的元素去除
multiply 将数组的对应元素相乘
divide,floor_divide 除或整除(放弃余数)
power 将第二个数组的元素作为第一个数组对应元素的幂次方
maximum 逐个元素计算最大值,fmax忽略NaN
minimum 逐个元素计算最小值,fmin忽略NaN
mod 按元素的求模计算(即求除法的余数)
copysign 将第一个数组的符号值改为第二个数组的符号值
greater,greater_equal,less, 进行逐个元素的比较,返回布尔值数组(与数学操作符>,>=,<,<=,==,!=x效果一致)
less_equal,equal,not_equal
logical_and,logical_or 进行逐个元素的逻辑操作(与逻辑操作符&、丨、^效果一致)
logical_xor

 

充分掌握好这些常用的数组函数,对我们解决一些数学思维问题有很大的帮助!

每文一诗(语)

莫道东风多情变,唯独西风卷帘边。

遥寄南雁琢文思,不遂北燕附伶贤。

文章来源: wxw-123.blog.csdn.net,作者:王小王-123,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wxw-123.blog.csdn.net/article/details/113769642

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