pandas基础 Series与Dataframe

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Series

series是一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列和一个数据标签

 创建第一个series

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Series

series是一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列和一个数据标签

  

   

    

     

    
    

     

      import pandas as pd 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
  
 

 创建第一个series

  

   

    

     

    
    

     

      s1=pd.Series([4,7,-5,3])#创建一个series，索引为默认值
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(s1)
     
    
  
 

通过简单的一个传入数组，就可以形成一个一维的数据表格

获取序列的值和标签序列，应该如何去做？

 我们在想这样一个问题，这个序列标签是默认的0....，如果我们需要自己去定义那应该怎么办？

然后我们就可以通过索引去获取相应的值了

series可以看做一个定长的字典，有序的字典，这个和Python内部的不一样，因为它是无序的

有时候我们已经有了一个字典，但是里面元素过于多，我只想要我要的数据，这个时候可以使用这个属性：pd.Series(data,index=indexs)，datahi一个字典类型的数据集，indexs是我们需要的数据的键，我们可以把它组成一个列表然后，既可以提取又可以展示

如何自己确定行和列的标签

通过这个描述性的操作，我们可以对数据有一个大体的概念认识

 排序操作

上述的数据是随机生成的，对于基本的索引和切片与Python其实差不多的，我们需要掌握的是基础的语法和知识点，方便我们在后续操作的过程之中可以快速的查阅知识点

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知道想要什么，才不会迷茫

文章来源: wxw-123.blog.csdn.net，作者：王小王-123，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：wxw-123.blog.csdn.net/article/details/113815788