华为云招聘岗位介绍

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panjun 发表于 2021/10/13 14:58:56 2021/10/13
【摘要】 欢迎各高校校友们关注华为云应届招聘,我们是华为云计算团队,主要负责华为云官网域、计费域、I&V域、伙伴域、订单域五个大域的应届招聘。技术岗位主要涉及:大前端(Vue, Angular, 动效能力,Nodejs, 可视化编辑, iOS, Android, 小程序等等),JAVA后端(最佳云原生技术实践),软件测试(测试开发、功能测试),智能算法(推荐,NLP等)等

    欢迎各高校校友们关注华为云应届招聘,我们是华为云计算团队,主要负责华为云官网域、计费域、I&V域、伙伴域、订单域五个大域的应届招聘。技术岗位主要涉及:大前端(Vue, Angular, 动效能力,Nodejs, 可视化编辑, iOS, Android, 小程序等等),JAVA后端(最佳云原生技术实践),软件测试(测试开发、功能测试),智能算法(推荐,NLP等)等,具体内容见下: 

大前端开发:

    华为云前端技术,除了静态页面开发之外,前端框架我们主要使用Vue和Angular,这里包括了移动端MobileWeb和控制台类的页面;同时为了做到复用,我们自己开发并维护符合华为云规范的静态基础组件,Vue基础组件,动效能力组件等能力。

我们的日常开发有内部的各种规范,其中的编码规范,目前是作为整个Cloud BU的规范执行,在前端工程化这块,我们有自己开发维护的脚手架,并以此为核心,开发了各种效率和质量插件,以及一键生成,运行,发布各种前端项目的套件,我们反感各种重复工作,并利用各种手段自动化。

作为大前端,NodeJS当然也少不了,我们主要应用在通过BFF生成页面,以及SSR优化前端性能,我们使用了GraphQL归并接口字段,当前也有业务直接使用华为云Serverless函数服务。

移动端方面,我们除了Android和iOS 原生开发之外,也构建了我们自己的小程序平台能力,支持公司内产品的快速接入,我们通过构建跨端能力,以提升小程序平台的接入效率。

我们也开发了自己的CMS平台,其中包含了完全自己开发的可视化编辑,快速拖拽控件生成楼层组成页面,并基于该能力,我们目前在构建自己的低代码平台,同时为了确保通过我们CMS上线的页面质量,我们也开发各种内容检查能力,包括错别字,敏感词等等,目前已经服务整个华为公司xx个站点团队。

其他还有基于VSCode定制我们的IDE,Chrome插件开发,包括前端性能上报,前端异常处理等多个监控平台,我们在前端页面打开性能上不断进行毫秒级的优化,大家可以体验一下我们的首页,其中使用了预加载,懒加载,压缩合并等各种手段。

 后端开发:

     华为云后端主要负责面向用户、运营管理、计费、伙伴等业务平台的能力建设:
研发工具方面,我们构建了骨架代码生成器,集成了微服务框架、Spring Boot、安全日志、加解密等常用工具库,可以快速生成规范的工程骨架代码,快速对接DevOps流水线。

工程能力方面,我们集成了DevOps流水线实现CI/CD,实现了蓝绿倒换升级及灰度验证能力。
公共能力方面,已经实现Cloud Native化,基于业务需要运用了华为云IaaS及PaaS能力,包括RDS、DCS、DMS、SMN、SFS、CSS、APM等。
公共服务方面,我们构建了网关集成统一会话管理、Web安全、代理缓存、分流、流控、降级等公共能力,基于华为云搜索服务构建商品及社区内容搜索,构建微服务流程编排服务实现商品发布流程定义及可视化监控等,此外,我们构建了公共的资产管理平台、协议管理平台、标签管理平台,评论评价平台,支撑多个业务领域能力复用。
网站高可用方面,我们实现了页面异地多活以及动态服务异地容灾能力,构建了双厂商DNS解析,多厂商融合CDN及切换能力以及内容持续在线WAU(Website Always Up)系统、双域名内容同源系统等,用于保障网站在各种极端故障场景下能持续提供服务。
架构设计方面,我们基于自研在线建模工具维护4+1视图保证各个业务的技术架构及组网一致性,通过自研业务监控平台实现核心业务流程运行的实时可观测性和设计与实现一致性看护。

代码重构方面,我们基于DDD思想及战略及战术模式,对云市场、营销及CRM系统进行持续优化重构,持续进行微服务拆分重构,实现领域模型稳定及充分复用,支撑业务持续演进。

我们也在进行一些新技术的探索应用,例如微服务治理方面我们正在试点使用华为云Istio云服务,缓存方面正在基于华为云大数据平台构建包括服务和工具在内的多级缓存系统,进一步提升高并发性能,容器化服务弹性扩缩容方面我们已经实现了生产环境规模化应用。

 软件测试:

       负责华为云运营交易系统的解决方案级集成验证工作,能够完成解决方案级的功能、性能、组网、可靠性和安全等相关的需求分析、测试策略、设计、执行和质量评估等测试工作。
       熟悉Cloud Native的测试实践,优化测试架构和技术方法,通过测试工具开发、行业工具引入等技术手段,持续提升运营交易系统的高效、高质量的测试能力,保障产品质量,支撑产品商业成功。
       负责Cloud Native测试工具和测试技术的开发和探索,独立完成微服务架构下功能、性能、可靠行、安全、在线测试、契约测试、灰度测试、监控测试等测试能力的建设,通过测试架构优化、工具开发、行业先进测试技术引入等手段,持续提高产品的测试能力和技术水平。
       理解DDT(数据驱动测试)相关知识、理论和应用场景,主导测试数据价值挖掘,负责数据驱动测试能力建设,实现AI技术与测试领域的有效结合

 智能化开发:

       主要负责华为云的智能化运营,包括采用Spark、Flink相关大数据处理技术,分析和挖掘用户画像和行为特征,采用协同过滤、ALS、UCB、DeepFM等相关推荐算法进行华为云、社区和云市场的个性化推荐;基于文本、语义相关性特征(vpcg、rocchio),结合场景化规则和LR、XGBoost、GBDT、DNN等相关算法预测用户点击率,提升搜索准确性;
       基于NLP关键字、摘要提取相关算法和技术(TextRank、word2vec),优化SEO,优化文章的关键字和主题提取的准确性;
       基于文本、语义相关性特征(vpcg、rocchio),结合场景化规则和LR、XGBoost、GBDT、DNN等相关算法预测用户点击率,提升搜索准确性;基于NLP关键字、摘要提取相关算法和技术(TextRank、word2vec),优化SEO,优化文章的关键字和主题提取的准确性;
       基于NLP、CV技术自动识别文章内容质量(视觉、布局、信息质量、语义等),提升内容质量和内容审核效率;
       基于NLP的情感分析和文本分类相关技术(TextCNN、CNN),提升舆情监控系统中用户负面声音和声音分类预测的准确性,及时采集用户负面舆情并进行可视化;当前正在规划基于NLP意图识别和知识图谱相关技术优化华为云的推荐和搜索效果。

       我们的有一套完整的基础平台,包括AI开发平台(ModelArts预置各种AI主流技术框架,支持自定义算法训练和发布、一健式训练和发布模型),大数据处理平台运行Spark和Flink作业,可以快速接入海量多模态数据源,进行快速处理和挖掘。因此,我们可以完全将精力聚焦在数据分析和算法研究上。

       如果你对数据处理和挖掘有着较强的敏感性和兴趣,对特征工程优化有丰富的经验,对人工智能算法研究和优化情有独钟又缺少实战的应用场景,技术设施的构建花费太多时间和成本使你头疼,那么请加入我们,华为云为你了提供丰富的智能化场景,强大的资源和技术设施,可以让你在AI时代一展所长!

  

如果你有兴趣,欢迎按如下方式投递简历:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/338642

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