最小覆盖子串Java版(力扣)
【摘要】 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。 注意:如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1: 输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出:"BANC"
示例 2: 输入:s = “a”, t ...
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。
注意:如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出:"BANC"
示例 2:
输入:s = “a”, t = “a”
输出:"a"
提示:
1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成
题意:在字符串s中找到能覆盖字符串t的最小子串。
思路:滑动窗口。
正确代码:
class Solution { public String minWindow(String s, String t) { if(s.length()<t.length()) return ""; HashMap<Character,Integer> needs = new HashMap<>(); HashMap<Character,Integer> window = new HashMap<>(); //统计每个字符出现了多少次,以key-value的形式记录 for (int i = 0; i < t.length(); i++) { needs.put(t.charAt(i),needs.getOrDefault(t.charAt(i),0)+1); } //System.out.println("needs.size(): "+needs.size()); int left =0,right=0; int valid =0; //记录多少个字符串符合了条件,valid==needs.size() 就证明全部包含了 //start : 最小符合子串的起始位置 len:最小符合子串的长度 int start =0,len =Integer.MAX_VALUE; while(right<s.length()){ char c1= s.charAt(right); if(needs.containsKey(c1)){ window.put(c1,window.getOrDefault(c1,0)+1); if(window.get(c1).equals(needs.get(c1))){ valid++; } } right++; //判断是否需要收缩 while(valid==needs.size()){ if(right-left<len){ len = right-left; start=left; } char c2 =s.charAt(left); left++; if(needs.containsKey(c2)){ window.put(c2,window.put(c2,0)-1); if(window.get(c2)<needs.get(c2)){ valid--; } } } } String a = Integer.toString(len); return a.equals(Integer.toString(Integer.MAX_VALUE) )? "" : s.substring(start, start + len); }
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
完整代码(含测试代码):
package com.Keafmd.February.day11;
import java.util.HashMap;
/**
* Keafmd
*
* @ClassName: MinimumWindowSubstring
* @Description: 最小覆盖子串 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
* @author: 牛哄哄的柯南
* @Date: 2021-03-11 9:08
* @Blog: https://keafmd.blog.csdn.net/
*/
public class MinimumWindowSubstring { public static void main(String[] args) { String s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"; //String s = "a", t = "aa"; //String s = "a", t = "b"; Solution03111 solution03111 = new Solution03111(); String re = solution03111.minWindow(s,t); System.out.println(re); }
}
class Solution03111 { public String minWindow(String s, String t) { if(s.length()<t.length()) return ""; HashMap<Character,Integer> needs = new HashMap<>(); HashMap<Character,Integer> window = new HashMap<>(); //统计每个字符出现了多少次,以key-value的形式记录 for (int i = 0; i < t.length(); i++) { needs.put(t.charAt(i),needs.getOrDefault(t.charAt(i),0)+1); } //System.out.println("needs.size(): "+needs.size()); int left =0,right=0; int valid =0; //记录多少个字符串符合了条件,valid==needs.size() 就证明全部包含了 //start : 最小符合子串的起始位置 len:最小符合子串的长度 int start =0,len =Integer.MAX_VALUE; while(right<s.length()){ char c1= s.charAt(right); if(needs.containsKey(c1)){ window.put(c1,window.getOrDefault(c1,0)+1); if(window.get(c1).equals(needs.get(c1))){ valid++; } } right++; //判断是否需要收缩 while(valid==needs.size()){ if(right-left<len){ len = right-left; start=left; } char c2 =s.charAt(left); left++; if(needs.containsKey(c2)){ window.put(c2,window.put(c2,0)-1); if(window.get(c2)<needs.get(c2)){ valid--; } } } } String a = Integer.toString(len); return a.equals(Integer.toString(Integer.MAX_VALUE) )? "" : s.substring(start, start + len); }
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
输出结果:
BANC
Process finished with exit code 0
- 1
- 2
- 3
看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
如果你是电脑端,看到右下角的 “一键三连” 了吗,没错点它[哈哈]
加油!
共同努力!
Keafmd
文章来源: keafmd.blog.csdn.net,作者:牛哄哄的柯南,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:keafmd.blog.csdn.net/article/details/114879844
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)