[Python3 网络爬虫开发实战] 1.9 - 部署相关库的安装
【摘要】 如果想要大规模抓取数据,那么一定会用到分布式爬虫。对于分布式爬虫来说,我们需要多台主机,每台主机多个爬虫任务,但是源代码其实只有一份。此时我们需要做的就是将一份代码同时部署到多台主机上来协同运行,那么怎么去部署就是另一个值得思考的问题。 对于 Scrapy 来说,它有一个扩展组件,叫作 Scrapyd,我们只需要安装该扩展组件,即可远程管理 Scrapy 任务,包括部署源码...
如果想要大规模抓取数据,那么一定会用到分布式爬虫。对于分布式爬虫来说,我们需要多台主机,每台主机多个爬虫任务,但是源代码其实只有一份。此时我们需要做的就是将一份代码同时部署到多台主机上来协同运行,那么怎么去部署就是另一个值得思考的问题。
对于 Scrapy 来说,它有一个扩展组件,叫作 Scrapyd,我们只需要安装该扩展组件,即可远程管理 Scrapy 任务,包括部署源码、启动任务、监听任务等。另外,还有 Scrapyd-Client 和 Scrapyd API 来帮助我们更方便地完成部署和监听操作。
另外,还有一种部署方式,那就是 Docker 集群部署。我们只需要将爬虫制作为 Docker 镜像,只要主机安装了 Docker,就可以直接运行爬虫,而无需再去担心环境配置、版本问题。
本节中,我们就来介绍相关环境的配置过程。
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原文链接:cuiqingcai.com/5435.html
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