[Python3 网络爬虫开发实战] 4 - 解析库的使用
【摘要】 上一章中,我们实现了一个最基本的爬虫,但提取页面信息时使用的是正则表达式,这还是比较烦琐,而且万一有地方写错了,可能导致匹配失败,所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。 对于网页的节点来说,它可以定义 id、class 或其他属性。而且节点之间还有层次关系,在网页中可以通过 XPath 或 CSS 选择器来定位一个或多个节点。那么,在页面解析时,利用 XPa...
上一章中,我们实现了一个最基本的爬虫,但提取页面信息时使用的是正则表达式,这还是比较烦琐,而且万一有地方写错了,可能导致匹配失败,所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。
对于网页的节点来说,它可以定义 id
、class
或其他属性。而且节点之间还有层次关系,在网页中可以通过 XPath 或 CSS 选择器来定位一个或多个节点。那么,在页面解析时,利用 XPath 或 CSS 选择器来提取某个节点,然后再调用相应方法获取它的正文内容或者属性,不就可以提取我们想要的任意信息了吗?
在 Python 中,怎样实现这个操作呢?不用担心,这种解析库已经非常多,其中比较强大的库有 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等,本章就来介绍这 3 个解析库的用法。有了它们,我们就不用再为正则表达式发愁,而且解析效率也会大大提高。
文章来源: cuiqingcai.com,作者:崔庆才,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:cuiqingcai.com/5542.html
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