ubuntu18.04部署CUDA10.0+cuDNN+tensorflow-gpu+docker
【摘要】 配置安装nvidia GPU环境
关闭nouveau
更新ubuntu系统
apt-get update
apt-get upgrade
新建blacklist-nouveau.conf文件
vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
增加以下内容：
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
重启：
reboot
下载相关CUDA deb包
官网链接：
Cuda:
cuDNN:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
查看显卡信息
lspci | grep -i vga
安装PPA源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
查找适用于本机GPU的nvidia-dirver版本：
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
查询nvidia驱动可用版本，运行 sudo apt-cache search nvidia
apt-get install nvidia-utils-410 安装相应版本
逐步安装
nvidia-smi 显示GPU运行信息：
nvcc -V 显示Cuda版本信息：
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