华为云助力招商银行零售客户“体验升级” ——招商银行云化数仓探索之路

匿名用户群体 发表于 2021/04/26 16:58:54 2021/04/26
【摘要】 招商银行定位为“金融科技银行”,作为银行业数字化转型的代表和先行者,在持续金融创新之路上坚定不移的探索前行。招行数据仓库架构师曾民在华为云TechWave全球技术峰会上分享了招商银行云化数仓探索之路。      早在1998年,招行就开始引入数据仓库的理念,使用SYBASE搭建数据处理平台,成为国内最早一批开展企业级数据仓库建设的银行。2002年基于DB2构建数据仓库平台,再到2013年重构...

招商银行定位为“金融科技银行”,作为银行业数字化转型的代表和先行者,在持续金融创新之路上坚定不移的探索前行。招行数据仓库架构师曾民在华为云TechWave全球技术峰会上分享了招商银行云化数仓探索之路。      

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早在1998年,招行就开始引入数据仓库的理念,使用SYBASE搭建数据处理平台,成为国内最早一批开展企业级数据仓库建设的银行。2002年基于DB2构建数据仓库平台,再到2013年重构TD仓库。招行基本上建成涵盖客户服务、产品销售、风险管理、绩效管理、监管审计等领域的完整的数据应用平台。

2020年招行正式启动数据使能平台建设,并提出了“人人用数,人人都是数据分析师”的数据发展战略,一体机数据仓库使用模式遇到了瓶颈:数据仓库平台存储和算力无法匹配应用数据量高速增长。随着云计算技术的蓬勃发展,云化数据仓库可通过计算存储和网络的资源池化管理,按需弹性部署;云分布式架构以其灵活和高可用优势,成为招商银行数据使能平台首选架构。

面向未来,新一代数据仓库平台是怎么样的?在不断思考中,招商银行开启了新一代云数据仓库的选型。

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打破重建无疑是极其痛苦的。新一代云数据仓库的考察包括数据平台的数据处理能力、性能、高可用性、扩展性、易用性、通用性、自主可控性等维度。基准测试基于TPC-DS 1000X标准测试套件,包括4大项、11个子任务;场景测试基于“分行手机银行行为分析”业务,包括6960个数据库对象,2470个批处理脚本,数据量超过30TB。随后,数据研发部启动了更严苛运维测试,毕竟数据平台除了性能指标以外,更重要的是要能稳定运行。结合招行实际运维需要,数据中心从安全功能、性能容量、管理功能、部署能力、维护能力、拓展能力这六个维度设计了若干测试用例,涉及7大项,98个子任务。测试评估结果,华为云数仓GaussDB(DWS)完全满足招行标准。

华为云数仓GaussDB(DWS) “大”、“快”、“稳”的技术特征符合招商银行对核心数仓的能力要求。尤其是“大”:基于MPP的全对称分布式架构,横向可扩展至2048节点大集群,支持EB级数据量,突破传统数仓扩展的天花板!

新一代数仓.png图片

招商银行2020年4月正式启动原数据仓库平台向华为云GaussDB(DWS)迁移项目。招行信息技术部、数据中心、架构办等多方部门通力合作,华为数据仓库研发专家、云技术专家以及资深服务技术团队全程鼎力支持,联合成立数仓迁移实施团队,为招行核心数仓平台迁移保驾护航。2020年7月完成基础设施部署并开始应用迁移;2021年1月完成首批11个零售应用切换,并全部完成投产,所有应用均平稳运行,原数仓平台相关应用已关停。

基于华为云GaussDB(DWS)构筑全新一代云上数仓,招商银行实现对零售客户体验的实时监测和数字化呈现,更大的算力支撑使得跑批作业速度较之前得到大幅提升,数据分析师们得以更快更深更广地挖掘客户体验数据价值,全面升级零售客户业务体验。

招行云化数仓的探索还在继续,2021年6月预计完成一半应用迁移,2022年6月预计完成全部应用迁移和投产。华为云数仓GaussDB(DWS)也将会继续助力招商银行的数字化转型之路,未来可期。

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