华为云云原生数据湖 助力梦饷集团洞察新电商机遇

数据湖爱好者 发表于 2021/04/26 15:44:56 2021/04/26
【摘要】 互联网浪潮下,新电商、游戏等企业迎来了新一轮市场竞争,许多电商企业每天都在思考该如何更好地利用手中的数据,为现有客户提供“更贴身”服务、洞察新业务、挖掘更多潜在消费者、拓展新市场。如何面对业务飞速增长的挑战一直专注于应用的电商企业,在面对如何构建数字化能力所需要的ICT基础设施和服务时,面临着选择:是该自己投入高研发成本呢?还是选择市场领先的产品呢?梦饷集团也曾面临这样的挑战,作为新电商基础...

互联网浪潮下,新电商、游戏等企业迎来了新一轮市场竞争,许多电商企业每天都在思考该如何更好地利用手中的数据,为现有客户提供“更贴身”服务、洞察新业务、挖掘更多潜在消费者、拓展新市场。

如何面对业务飞速增长的挑战

一直专注于应用的电商企业,在面对如何构建数字化能力所需要的ICT基础设施和服务时,面临着选择:是该自己投入高研发成本呢?还是选择市场领先的产品呢?

梦饷集团也曾面临这样的挑战,作为新电商基础设施提供者,梦饷旗下拥有饷店、爱库存、爱豆学堂等业务,触达数亿消费者。“随着业务的飞速增长,我们的云消耗量每年都增长23倍。为了支撑公司未来两年营收与用户数成倍增长的目标,通过单元化实现可水平伸缩的弹性架构,满足我们多样化、个性化的去中心化商业模式需求,优化IT运维成本 ,我们非常需要一个更契合公司未来发展战略的合作伙伴,来为我们提供中立安全可靠的云服务。”梦饷集团CEO冷静说。也就是说梦饷集团需要一个敏捷高效的弹性架构来满足当下及未来的典型业务场景诉求。

华为云云原生数据湖以“云原生技术+AI驱动的全场景解决方案”支撑梦饷集团的飞速发展

基于优化公司业务的需求,梦饷集团选择了华为云作为新的云服务供应商,为其提供大数据存储和计算服务的迁移,并提供后续服务。梦饷集团数智中心副总经理吴树海表示:“华为云从产品、实施、运维分别给我们以强大的信心和支持,是我们完成此任务的坚强后盾。详细来说就是:强大的产品力和快速的产品迭代,为项目成功提供底层支撑;极致的实施服务团队,为项目按时、保质量地推进上线保驾护航;全面的运维体系,保障了切换以后系统的稳定运行。团队真的很棒,和我们一起完成了一项别人眼中‘不可能’完成的任务。“


华为云云原生数据湖通过 “云原生技术+AI驱动的全场景”组合拳使能数据,洞察多元业务创新,为企业提供全场景解决方案,优化资源使用效率,实现降本增效。

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图1 华为云云原生数据湖云原生技术+AI驱动的全场景解决方案架构图

致力于为商家和店主搭建网络平台的梦饷集团,通过华为云云原生数据湖全托管Serverless架构,实现业务应用敏捷开发,容器化与秒级扩容,解决了梦饷集团以往面临的创新业务落地慢、传统上云安装部署周期长、灵活性差的问题,助力梦饷集团快速开创多样化商业模式。

面对业务飞速增长带来的海量用户访问与业务数据,华为云云原生数据湖采用“存算分离”模式对存储集群和计算集群分别云化,存储资源统一使用对象存储服务OBS,计算资源可以按照业务需要使用DLIDWSModelArtsCSS GES等服务,既解决了存储与计算绑定造成的资源利用率不均的问题,又使得大数据计算节点能够按业务峰谷灵活调配,弹性调用。存算分离的技术方案让数据自由流动,实现一份数据支持多种业务场景,提高系统的资源利用率。

为支撑电商公司梦饷集团的经营分析、精细化拓客、风控、创新业务洞察等应用场景,华为云云原生数据湖使用数据湖探索DLI + 融合数据仓库DWS作为基础数据处理层支持离线、实时、交互式场景,并无缝对接上层AI引擎,实现智能推荐与搜索,释放数据价值,驱动梦饷集团全场景业务的数字化与智能化升级。

  • 经营分析场景

为向电商公司提供数据驱动的重要运营指标参考、支撑日常报表、提供客户PC数据罗盘和移动罗盘等功能,华为云云原生数据湖使用Serverless数据湖服务DLI融合数据仓库DWS,结合AI根据业务场景构建的算法模型,通过批处理引擎Spark和流处理引擎Flink,对订单、用户访问、商品等全域业务数据进行快速、智能处理和分析,从而实现对GMV等经营指标走势的实时展示,为分析师、高管等决策分析提供强有力的数据支撑。

  • 精细化拓客场景

累计帮助品牌商家销售近 4亿 件商品的梦饷集团,希望通过洞察消费动机、消费行为和消费态度为数亿消费者提供更贴合用户需求的个性推荐,提升用户体验,提升转化率。

为实现个性化推荐,华为云云原生数据湖基于ModelArts AI开发平台,提供了海量数据预处理、自动化模型生成等能力,对海量用户访问、交易、商品等数据进行深度挖掘分析,创建洞察消费者群体的360度洞察画像,针对每位用户进行实时个性化推荐,提高商品成交量。同时在越来越普遍的图搜场景中,华为云云原生数据湖采用CSS向量引擎,提供更低时延的图搜索服务,并且提升了15%的搜索精度。

  • 风控场景

为避免恶意用户注册、恶意刷单等行为对店铺信用等级、用户信息安全带来的严重影响和威胁。华为云云原生数据湖使用图引擎服务GES,以“用户”-“商户”间关联关系为边构建了风险网络,不但能够对单节点风险进行捕捉,还能够评估高风险异常行为对其它关联节点的不良影响,将查询所得的异常行为配合惩罚系统,对恶意用户注册、恶意刷单等进行监控及实时处理。与传统关系型数据库及ES相比,图引擎加速了风险的研判,更加有利于风险抑制与应急响应。

  • 创新业务洞察场景

未来,面向梦饷集团出海业务布局,华为云云原生数据湖将结合在AI领域的沉淀,诸如图引擎,VR、实时翻译能力,打破时空限制,助力梦饷集团拓展发展空间,实现面向消费者的全新购物体验,激发创新基因,更好地推动新电商发展。

以上所有的业务,统一使用了华为云云原生数据湖进行数据开发 + 调度,同时通过DGC的数据资产(元数据采集、血缘分析等),快速构建了企业内部的全局数据资产地图。

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图2华为云云原生数据湖组件

在梦饷集团CTO钟浩看来,华为云云原生数据湖提供了领先的产品与服务,他表示:华为云包含容器、数据库、AI、大数据的云原生方案,不仅能帮助我们弹性地应对流量洪峰,大大的节省了使用成本。同时,云原生还降低了架构的复杂性,它的敏捷性、高效性,能够让我们的更好的聚焦和实现业务创新。

展望未来

秉承“赋能应用、使能数据、做智能世界的黑土地”理念,华为云云原生数据湖成功赋能电商、社交、游戏、金融、保险、物流、零售、政府等多行业,通过成熟的全生命周期数据治理能力,将AI与行业知识深度融合,实现业务智能,释放企业数据价值,为管理决策、业务创新提供科学数据支持,助力企业业务智能升级。

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