leetcode346. 数据流中的移动平均值
【摘要】 给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。
示例:
MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 m.next(10) = (1 + 10) / 2 m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3
思...
给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。
示例:
MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3
思路:一个队列记录数字,用一个变量记录窗口和即可,每次更新窗口和。
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class MovingAverage {
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int size//窗口大小
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int windowSum = 0//窗口和
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int count = 0;//添加数字的次数
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Deque queue = new ArrayDeque<Integer>();
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public MovingAverage(int size) {
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this.size = size;
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}
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public double next(int val) {
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++count;
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// calculate the new sum by shifting the window
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queue.add(val);
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//看有没有过期的数字(最左边)
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int tail = count > size ? (int)queue.poll() : 0;
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//更新窗口和
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windowSum = windowSum - tail + val;
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return windowSum * 1.0 / Math.min(size, count);
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}
-
}
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/**
-
* Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
-
* MovingAverage obj = new MovingAverage(size);
-
* double param_1 = obj.next(val);
-
*/
文章来源: fantianzuo.blog.csdn.net,作者:兔老大RabbitMQ,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:fantianzuo.blog.csdn.net/article/details/104103522
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