leetcode346. 数据流中的移动平均值

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兔老大 发表于 2021/04/22 23:58:56 2021/04/22
【摘要】 给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。 示例: MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 m.next(10) = (1 + 10) / 2 m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 思...

给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。

示例:

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

思路:一个队列记录数字,用一个变量记录窗口和即可,每次更新窗口和。

 


  
  1. class MovingAverage {
  2. int size//窗口大小
  3. int windowSum = 0//窗口和
  4. int count = 0;//添加数字的次数
  5. Deque queue = new ArrayDeque<Integer>();
  6. public MovingAverage(int size) {
  7. this.size = size;
  8. }
  9. public double next(int val) {
  10. ++count;
  11. // calculate the new sum by shifting the window
  12. queue.add(val);
  13. //看有没有过期的数字(最左边)
  14. int tail = count > size ? (int)queue.poll() : 0;
  15. //更新窗口和
  16. windowSum = windowSum - tail + val;
  17. return windowSum * 1.0 / Math.min(size, count);
  18. }
  19. }
  20. /**
  21. * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
  22. * MovingAverage obj = new MovingAverage(size);
  23. * double param_1 = obj.next(val);
  24. */

 

文章来源: fantianzuo.blog.csdn.net,作者:兔老大RabbitMQ,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:fantianzuo.blog.csdn.net/article/details/104103522

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