leetcode346. 数据流中的移动平均值

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算其所有整数的移动平均值。

示例:

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

思路：一个队列记录数字，用一个变量记录窗口和即可，每次更新窗口和。

      class MovingAverage {
       int size//窗口大小
       int windowSum = 0//窗口和
       int count = 0;//添加数字的次数
        Deque queue = new ArrayDeque<Integer>();
       public MovingAverage(int size) {
      this.size = size;
        }
       public double next(int val) {
       ++count;
      // calculate the new sum by shifting the window
       queue.add(val);
      //看有没有过期的数字（最左边）
      int tail = count > size ? (int)queue.poll() : 0;
      //更新窗口和
       windowSum = windowSum - tail + val;
      return windowSum * 1.0 / Math.min(size, count);
        }
      }
      /**
       * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
       * MovingAverage obj = new MovingAverage(size);
       * double param_1 = obj.next(val);
       */
  
 

文章来源: fantianzuo.blog.csdn.net，作者：兔老大RabbitMQ，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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