leetcode74. 搜索二维矩阵 ,你见过吗
        【摘要】  编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性: 
每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1: 
输入: matrix = [   [1,   3,  5,  7],   [10, 11, 16, 20], &nb...
    
    
    
    编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
每行中的整数从左到右按升序排列。
 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
 示例 1:
输入:
 matrix = [
   [1,   3,  5,  7],
   [10, 11, 16, 20],
   [23, 30, 34, 50]
 ]
 target = 3
 输出: true
 示例 2:
输入:
 matrix = [
   [1,   3,  5,  7],
   [10, 11, 16, 20],
   [23, 30, 34, 50]
 ]
 target = 13
 输出: false
思路:整个二维数组是有序的,二分查找即可。
  
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      class Solution {
     
    
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      public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
     
    
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      if (matrix == null || matrix.length == 0) {
     
    
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      return false;
     
    
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       }
     
    
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      int row = matrix.length;
     
    
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      int col = matrix[0].length;
     
    
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      int start = 0;
     
    
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      int end = row * col - 1;
     
    
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      while (start <= end) {
     
    
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      int mid = start + (end - start) / 2;
     
    
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      if (matrix[mid / col][mid % col] == target)return true;
     
    
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      else if (matrix[mid / col][mid % col] > target)end = mid - 1;
     
    
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      else start = mid + 1;
     
    
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       }
     
    
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      return false;
     
    
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       }
     
    
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      }
     
    
 
文章来源: fantianzuo.blog.csdn.net,作者:兔老大RabbitMQ,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:fantianzuo.blog.csdn.net/article/details/103563632
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