1      背景介绍

开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/）  通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前，开发者可以下载 开源for Huawei Wiki（参考：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview） 了解详细的开发步骤，技术准备，以及开发过程需要的各种资源。

2      需求分析

2.1      开源软件基本情况

Langchain-Chatchat 是一个专注于构建高效聊天机器人的开源项目，旨在为开发者提供一个强大而灵活的平台，用以创建、训练和优化聊天机器人。项目的核心目标是通过集成先进的自然语言处理技术和优化的对话管理机制，提高聊天机器人的交互质量和用户体验。Langchain-Chatchat 的代码同样托管在 GitHub 上，主要使用 Python 语言开发，同时支持 JavaScript 等其他语言，适用于前后端的开发工作。

截至2024年11月20日，Langchain-Chatchat在GitHub上拥有超过30k的star和5.6的fork，有162名贡献者。最近一次代码提交时间为2024年11月6日。

star历史（https://star-history.com/）：

2.2      任务目的和范围

本任务的主要目的是让Langchain-Chatchat 在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。

• 适配任务清单

3      工作量评估和任务分解

3.1     工作量评估

3.2     DEMO设计和功能验证

- 环境准备：管理和解决项目依赖问题，配置适当的网络策略和安全组规则，确保DEMO流程可以在Ascend NPU上顺利进行。

- 代码适配：将Langchain-Chatchat项目的代码迁移至搭建好的环境并进行必要的修改和适配，测试并确保项目功能完整。

- DEMO内容：选择合适的Langchain-Chatchat预训练模型，使用Langchain-Chatchat快速构建一个基本的问答机器人，并通过天气查询API实现一个简单的用户查询天气功能。

- 文档撰写：写出文档列出详细的步骤并通过开源平台进行发布，旨在确保即便是初学者也能跟随并成功复现结果。

3.3      在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛（参考：https://bbs.huaweicloud.com/blogs）发表博客，介绍完成这些任务的过程和心得。

内容包括不限于如下内容：

l 开源for Huawei的背景

l 开源软件的功能介绍

l 开发适配过程及碰到和解决的问题

l DEMO设计、开发、部署过程

博客打上如下标签：

l 开源（必选）

l 开发者（必选）

l 鲲鹏（可选）

l 昇腾（可选）

l Euler（可选）

4      验收材料

5      参考资料

1. 开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview
2. 华为昇腾社区首页：https://www.hiascend.com/developer
3. 华为鲲鹏社区首页：https://www.hikunpeng.com/developer
4. Langchain-Chatchat GitHub首页：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat