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【摘要】 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: h...
给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
思路:dp,三种情况都表示一下
拓展题:每种操作都有个代价,求最小代价,一个意思,加上代价即可。
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
int n = word1.length();
int m = word2.length();
int i,j;
if (n * m == 0)return n + m;
int [][] d = new int[n + 1][m + 1];
for (i = 0; i < n + 1; ++i) d[i][0] = i;
for (j = 0; j < m + 1; ++j) d[0][j] = j;
for (i = 1; i < n + 1; ++i) {
for (j = 1; j < m + 1; ++j) {
int left = d[i - 1][j] + 1;
int down = d[i][j - 1] + 1;
int left_down = d[i - 1][j - 1];
if (word1.charAt(i - 1) != word2.charAt(j - 1))left_down += 1;
d[i][j] = Math.min(left, Math.min(down, left_down));
}
}
return d[n][m];
}
}
文章来源: fantianzuo.blog.csdn.net,作者:兔老大RabbitMQ,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:fantianzuo.blog.csdn.net/article/details/103251061
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