python pandas group 分组，聚合分组
【摘要】 原始数据：姓名性别课程分数附加分张三男语文701李四男语文712张三男英语723张三男物理734张三男化学705李四男英语716李四男物理727李四男化学738df = pd.read_excel('test5.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)# 求学生的平均成绩name_gb=df.groupby('姓名')name_gb.mean()#求学生的平均成...
原始数据：
| 姓名 | 性别 | 课程 | 分数 | 附加分 |
| 张三 | 男 | 语文 | 70 | 1 |
| 李四 | 男 | 语文 | 71 | 2 |
| 张三 | 男 | 英语 | 72 | 3 |
| 张三 | 男 | 物理 | 73 | 4 |
| 张三 | 男 | 化学 | 70 | 5 |
| 李四 | 男 | 英语 | 71 | 6 |
| 李四 | 男 | 物理 | 72 | 7 |
| 李四 | 男 | 化学 | 73 | 8 |
df = pd.read_excel('test5.xlsx',sheet_name='Sheet1')
print(df)
# 求学生的平均成绩
name_gb=df.groupby('姓名')
name_gb.mean()
#求学生的平均成绩，最高分，最低分
name_gb.agg(["mean","max","min"])
#根据不同的指标，求不同的汇总值，
#求学生的分数的平均值和最大值，附加分的平均值和最小值
name_gb.agg({"分数": ["mean", "max"], "附加分": ["mean", "min"]})
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