python pandas apply 处理json 字符串
【摘要】 原始数据idresult1{"姓名":"张三","性别":"男","课程1":"语文","课程2":"数据","课程3":"物理"}2{"姓名":"李四","性别":"男","课程1":"英语","课程2":"数据","课程3":"物理"}转换后数据： 姓名 性别 课程1 课程2 课程30 张三 男 语文 数据 物理1 李四 男 英语 数据 物理代码如下：import ...
原始数据
| id | result |
| 1 | {"姓名":"张三","性别":"男","课程1":"语文","课程2":"数据","课程3":"物理"} |
| 2 | {"姓名":"李四","性别":"男","课程1":"英语","课程2":"数据","课程3":"物理"} |
转换后数据：
姓名 性别 课程1 课程2 课程3
0 张三 男 语文 数据 物理
1 李四 男 英语 数据 物理代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test4.xlsx',sheet_name='Sheet1')
print(df)
a=df['result'].map(eval).apply(pd.Series)
print(a)
如果result内容是一个字典对象，可以把map（eval）删除
a=df['result'].apply(pd.Series)
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