python pandas melt 列转行
【摘要】 原始数据: 姓名 性别 课程1 课程2 课程30 张三 男 语文 数学 物理1 李四 男 物理 英语 物理结果:代码:import pandas as pddf = pd.read_excel('test1.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)pd.melt(df, id_vars=["姓名", "性别"], value_vars=["...
原始数据:
姓名 性别 课程1 课程2 课程3
0 张三 男 语文 数学 物理
1 李四 男 物理 英语 物理
结果:
代码:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test1.xlsx',sheet_name='Sheet1')
print(df)
pd.melt(df, id_vars=["姓名", "性别"], value_vars=["课程1", "课程2", "课程3"],var_name='指标',value_name='课程')
解释:
当不知道value_vars 时,除了id_vars 外,所有的列都转换,这个可以用在列比较多的情况下使用。
如果id_vars 列不需要某些列,可以删除。
pd.melt(df.drop(columns=["性别"]), id_vars=["姓名"],var_name='指标',value_name='课程')
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