Python编程创造营之”def和lambda嵌套使用“的思考

问题描述：（原实验来自于Python中的”公式“实验指导手册第8页步骤11）

def func():

    temp=[lambda x:x*i for i in range(4)]
    return temp

for m in func():

    print(m(3))

输出：
9
9
9
9
思考：为什么输出结果是这样？ 

问题分析：

    白老师在讲解这个实验时并没有做解释，只是布置了个思考题，让我们自己去求索答案。

    刚开始看到这个题目时，感觉很唐突，仅从人类大脑阅读审核代码，从python列表推导式来看，i的取值应该是0，1，2，3。所以直观看起来，最后的输出结果应该是0，3，6，9。为了验证想法，笔者在华为云ModelArts输入原实验代码，ModelArts平台截图如下：

    结果和人类直觉相背，不是0，3，6，9，而是9，9，9，9.

    那么合理的解释应该是python解释器面对函数def和lambda嵌套时，由于涉及函数嵌套和变量取值作用域空间，lambda函数中的i，并没有到列表求导式中依次取到0，1，2，3的取值，而是有且只取到了最后的3这个值。正因为只取到了3这个数值，所以func()函数中的temp列表中的lambda算式，都是x和3的乘积。所以4个lambda算式的print输出都是3和3的乘积，都是9。

    查阅了lambda相关资料后，笔者发现，为了输出人类大脑中期望的输出0，3，6，9，需要重新设计代码（参考华为云ModelArts平台截图），在lambda算式中显式增加变量i，且通过i = i: x*i for i in range(4)就可以明确取到0，1，2，3的值，从而最终输出0，3，6，9.

思考总结：

     综上所述，函数嵌套使用时需额外注意变量作用域空间问题，特别是涉及lambda计算时。