python pandas unstack 行转列

原始数据：

将科目按照列进行转换，转换后的数据

代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test2.xlsx',sheet_name='Sheet1')

a=df.set_index(["姓名","性别","科目"])["分数"]  #形成一个Series，最后一级索引是科目，unstack是将最后一级的索引变成DataFrame的列，前面的索引变成DataFrame的索引。默认情况是把最后一级变成df的列，如果.unstack(level=0)，则会把第一级索引变成df的列

print(a)

姓名   性别   科目
张三   男    语文    9
          数学    8
          物理    7
李四   男    物理    6
          英语    5
          数学    4
Name: 分数, dtype: int64

d=a.unstack()  #调用具有二级索引的Series的unstack, 会得到一个DataFrame
print(d)

科目        数学   物理   英语   语文
姓名  性别                     
张三  男    8.0  7.0  NaN  9.0
李四  男    4.0  6.0  5.0  NaN

d=d.rename_axis(columns=None) 
print(d)

          数学   物理   英语   语文
姓名  性别                     
张三  男    8.0  7.0  NaN  9.0
李四  男    4.0  6.0  5.0  NaN

d.reset_index()

示例2：把姓名变成列，分数变成行

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test2.xlsx',sheet_name='Sheet1')
a=df.set_index(["姓名","性别","科目"])["分数"].unstack(level=0).rename_axis(columns=None).reset_index()
print(a)

 性别  科目  张三   李四 
0  男    数学  8.0  4.0
1  男    物理  7.0  6.0
2  男    英语  NaN  5.0
3  男    语文  9.0  NaN