Py之face_alignment:face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略
【摘要】 Py之face_alignment:face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录
face_alignment库的简介
1、指定在CPU / GPU上运行
2、使用特定的面部检测器检测地标。
3、一次性处理整个目录
face_alignment库的安装
face_alignment库的使用方法
1、检测图...
Py之face_alignment:face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录
face_alignment库的简介
使用世界上最精确的面部定位网络,从Python中检测面部地标,该网络能够检测二维和三维坐标中的点。它使用了FAN最先进的基于深度学习的面部对齐方法。
Github地址:https://github.com/1adrianb/face-alignment
1、指定在CPU / GPU上运行
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import face_alignment
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# cuda for CUDA
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fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, device='cpu')
2、使用特定的面部检测器检测地标。
默认情况下,该包将使用SFD面部检测器。但是,用户也可以选择使用dlib或预先存在的地面真实边界框。
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import face_alignment
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# sfd for SFD, dlib for Dlib and folder for existing bounding boxes.
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fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, face_detector='sfd')
3、一次性处理整个目录
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import face_alignment
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from skimage import io
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fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)
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preds = fa.get_landmarks_from_directory('../test/assets/')
face_alignment库的安装
pip install face-alignment
face_alignment库的使用方法
1、检测图像中的二维、三维人脸标志
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import face_alignment
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from skimage import io
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fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)
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input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')
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preds = fa.get_landmarks(input)
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import face_alignment
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from skimage import io
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fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False)
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input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')
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preds = fa.get_landmarks(input)
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文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/103219220
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