Algorithm之PGM之BNet：贝叶斯网络BNet的相关论文、过程原理、关键步骤等相关配图

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BNet的相关论文

BNet的过程原理

BNet的关键步骤

BNet的相关论文

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BNet的过程原理

1、贝叶斯网络示例

(1)、背景知识：Serum Calcium(血清钙浓度)高于2.75mmo1/L即为高钙血症。许多恶性肿瘤可并发高钙血症。恶性肿瘤病人离子钙增高的百分比大于总钙，也许可用于肿瘤的过筛试验。当高钙血症的原因难于确定时，必须考虑到恶性肿瘤的存在。
(2)、阴影部分的结点集合，是Cancer的“马尔科夫毯” (Markov Blanket)，条件独立：P(S,L|C) = P(S|C) * P(L|C)

BNet的关键步骤

1、原始联合分布 VS 分解分布

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/83189016