ML之回归预测之BE：利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题—线性方法解决非线性问题

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输出结果

设计思路

代码实现

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代码实现

  

   

    

     

    
    

     

      for row in xList:
     
    
   

    

     

    
    

     

       newRow = list(row)
     
    
   

    

     

    
    

     

       alch = row[alchCol - 1]
     
    
   

    

     

    
    

     

       newRow.append((alch - 7) * (alch - 7)/10)
     
    
   

    

     

    
    

     

       newRow.append(5 * log(alch - 7))
     
    
   

    

     

    
    

     

       newRow.append(cos(alch))
     
    
   

    

     

    
    

     

       xExtended.append(newRow)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      nrow = len(xList)
     
    
   

    

     

    
    

     

      v1 = [xExtended[j][alchCol - 1] for j in range(nrow)]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      for i in range(4):
     
    
   

    

     

    
    

     

       v2 = [xExtended[j][alchCol - 1 + i] for j in range(nrow)]
     
    
   

    

     

    
    

     

       plot.scatter(v1,v2)
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/85388876