AI：机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略
【摘要】 AI：机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略
目录
机器学习/深度学习场景实际应用
1、分类问题案例
2、回归问题案例
3、聚类问题案例
机器学习/深度学习应用流程步骤
机器学习/深度学习场景实际应用
1、分类问题案例
Kaggle Titanic：Titanic: Machi...
AI：机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略
目录
机器学习/深度学习场景实际应用
1、分类问题案例
Kaggle Titanic：Titanic: Machine Learning from Disaster
2、回归问题案例
Kaggle—House Prices: Advanced Regression Techniques：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
3、聚类问题案例
推荐与排序：Santander Product Recommendation，https://www.kaggle.com/c/santande-product-recommendation
机器学习/深度学习应用流程步骤
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文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
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