Py之keras-resnet：keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略

 Py之keras-resnet：keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略

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keras-resnet的简介

keras-resnet的安装

keras-resnet使用方法

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keras-resnet的简介

      Keras-ResNet is the Keras package for deep residual networks. It's fast and flexible.   Keras- resnet是用于深度剩余网络的Keras包。它又快又灵活。

github：https://github.com/broadinstitute/keras-resnet

keras-resnet的安装

pip install keras-resnet

keras-resnet使用方法

1、对Keras Resnet简单性的诱人预览

  

   

    

     

    
    

     

      import keras
     
    
   

    

     

    
    

     

      import keras_resnet.models
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      shape, classes = (32, 32, 3), 10
     
    
   

    

     

    
    

     

      x = keras.layers.Input(shape)
     
    
   

    

     

    
    

     

      model = keras_resnet.models.ResNet50(x, classes=classes)
     
    
   

    

     

    
    

     

      model.compile("adam", "categorical_crossentropy", ["accuracy"])
     
    
   

    

     

    
    

     

      (training_x, training_y), (_, _) = keras.datasets.cifar10.load_data()
     
    
   

    

     

    
    

     

      training_y = keras.utils.np_utils.to_categorical(training_y)
     
    
   

    

     

    
    

     

      model.fit(training_x, training_y)
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/98350566